写在前面，这是好早之前面的了，还是鼠鼠人生第一次面试，一面官网是通过了，不过后续问hr说没hc了，应该是投晚了。1.自我介绍2.我看你简介说你在校工作室进行一些开发，介绍一下。3.我看你项目大多是react，用过vue吗？4.平常用vue2还是vue3，说一下两个的生命周期。5.了解事件循环吗，说一下？6.宏事件和微事件有哪些7.向后端发送一个异步请求，和一个0秒的计时器，哪个先执行。8.要是1000秒呢（答错了）10.对this有了解吗，apply，bind，call11.一个连续嵌套的对象，最深层是一个普通函数，他的this指向哪里12，继承是怎么实现的。13.你说es6+的class的底层是通过原形链实现的，那他这个extends class 做了哪些优化（没答出来）14.可以实习多久15.你现在在哪上学16，对于团队氛围和薪资更看重哪个（我对两个都挺重视，团队好的氛围可能能让我学习，成长更快。因为我是学生，然后考虑到租房可能也会有薪资有些要求）17，对加班怎么看待（中立态度）反问1.实习生会在部门承担什么样的任务（不会让你一开始就上手高难度的，会先解决简单的需求，熟悉一下）2.我看JD上说有mentor带（这个大部分还是靠自己学，解决，除非遇到无法解决的问题）。3.项目主要技术栈（主要是vue3，有的是angular）#吉比特&雷霆游戏#

听说好坑虽然是签了但还是想了解

看文档，回顾硬件的组成原理/开发过程。对自己的社交能力感到无比失望，并自甘堕落。

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？