rt ，先说一下个人情况：    本人985本硕，目前研0，本科是人工智能专业的，研究生研究方向预计是多模态领域，目前掌握的技能主要集中在 AI 相关知识，开发技能基本没怎么系统学过，基本就是会用一些常见的 AI 框架和工具，写代码的能力比较薄弱，像算法岗位要求的那种复杂的数据结构和算法题，我做起来还挺吃力的。    最近我一直在尝试找算法相关的实习，但总是屡屡碰壁，感觉竞争太激烈了，大厂实习岗位更是难上加难，而且要求的论文质量也特别高，我感觉自己目前的水平和成果很难达到要求。而且我的研究生导师还不放实习。现在我有点迷茫，看到网上说搜广推算法方向需求量也挺大的，并且要求没有别的算法岗位那么多，不过我对这个方向也不是很了解，想来问问大家的意见。    搜广推算法方向的前景如何？ 是像传统算法岗位一样卷，还是相对容易入行一些？还是建议直接转开发？导师不放实习的情况下，我有没有其他办法积累相关经验？ 比如参与开源项目、自己做项目之类的？？    想问问大家的建议和研究生三年怎么规划[捂嘴#牛客AI配图神器#哭]

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📖面试问题：#找实习#(4.9)Q1:简单介绍一下在研究生期间的科研和实习经历。Q2:介绍一下简历上那个完整的大模型项目。Q3:做这个项目的背景，做项目的动机。Q4:第三个项目是实习项目吗？Q5:对第1个项目有用NER的方法吗？微调前base模型的准确率是多少？Q6:第2个项目的数据集构造是不是有问题？这些数据的判断是不是对大模型来说太简单了？Q7:有用传统方法来测你构造数据集的有效性吗？比如用BERTQ8:介绍一下Lora的原理。Q9:LORA基于什么问题，什么样的模型可以用LORA进行微调？什么是低秩分解？Q10:LORA的初始化方法。Q11:两个权重矩阵的初始化。Q12:项目中的可解释性模块是什么？Q13:介绍一下Int8和FP32的区别是什么？Q14:Int8的表示范围。Q15:Int8和FP32前向计算的区别。Q16:除了大模型，你对推荐系统，CV模型有了解吗？手撕代码：lc82. 删除排序链表中的重复元素 II反问：做什么业务（淘宝直播生态和主播智能手卡）进组后做什么业务（预训练）🙌面试体验：挺好的，注重业务，八股并不多。