针对nv和amd的异构平台优化，AI编译器、模型部署与推理优化、算子优化，高性能算子生成、TVM、Triton、图优化、量化，等等吧工作杭州北京#实习##秋招##互联网#

小米给我的感觉是不怎么聊八股，或者说问的八股都是从自己简历里头的东西衍生出来问。10 月 17 日 一面 50 分钟自我介绍学校课程有没有编译器相关的(也就体系结构，还是自学)实习经历AI编译器的实现方案流水并行、张量并行项目经历编译优化常量折叠、死代码消除的实现编译器前端的一个安全检查工作一生一芯AI 编译器和传统的编译器 LLVM 有啥异同深度优先搜索和广度优先搜索手撕-单例模式反问业务（回复说 AI 编译器，MLIR 那一套的）出结果时间（不清楚）一面完很快就就约了二面。10 月 31 日 二面 1 小时 10 分钟自我介绍其实主要还是围绕简历上聊的，简历有啥就问啥项目经历cv 项目数据...

一面通过八股+项目+手撕（非递归dfs）二面项目，由于不会深度学习方面的东西，后续还是被挂了

主要是聊天，聊项目聊未来发展。后面面试官问了我拿了哪些offer以及未来发展意向的情况。然后我也反问了一些敏感的问题比如商汤裁员之类的，面试官也很耐心的回答到商汤目前裁员主要是传统方向，也就是安防，智慧城市，自动驾驶，智慧医疗这些方向，因为长期不盈利就裁员了。但又说芯片部门目前是盈利往上走的，做的芯片索尼，手机部门，甚至影石都在用。整体来说面试官很诚恳，面试体验很棒。