1.封装高阶组件数据怎么隔离，封装需要注意什么2.防抖节流3.防抖如果请求由于网络错误顺序到达该在处理4.token过期怎么办，怎么传递后端5.浏览器缓存策略6.算法解析url，为什么后端传递会过来一个url7.虚拟列表，列表定高怎么处理，不定高怎么处理8.用户登录状态怎么实时监控9.组件通信方式10.Promise和async和await解决了什么问题11.vue2和vue3的区别12.前端性能优化的手段13.文件上传解析文件生成在线文件手撕最长子序列 Onlogn秒了，但是面试官又要求On复杂度（哭死）

26届垃圾想找个暑期实习，八股一点没背，项目速成的，请大家给点简历修改建议

bg如简历，求拷打投了好多，除了大厂没投（好怂，感觉基础差，看牛客上的面经，都好难感觉答不上来多少，怕脏面评），boss中小厂能投投就投，面试目前就三个。两个小厂过了（其中一个还是远程），一个金蝶没有下文，至今没有被问过基础八股。现在是学习准备暑期，还是继续投递，要不要投大厂。

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...