大家好，我是宏夏最近看到一篇关于测试职业发展和进阶的好文章，自己重新梳理了一下跟大家做个分享文章很长，常看常新。相信读完能够让你对测试的认知又上一台阶一、测试行业的困境有这么个普遍现象：测试招聘者，特别是一、二线互联网公司的招聘者最苦恼的事儿就是招人。想找到一个合适的人难于上青天，每天各种撒网，简历看几百份，面大几十人，能捞到一个中意的小伙伴就谢天谢地了。但同时很多测试小伙伴发现找工作很难，特别是进大一点的厂，他们特别挑：代码要会写，要有软件架构能力，问一大坨平时根本用不到的技术问题，还挑经验，挑沟通能力，挑这挑那，有时候还特么挑学历、挑年龄。供求总难以匹配起来，造成了双方都很痛苦。二、为啥出...

实习了一段时间深感java的可替代性太强了，因此想趁着研一还没定型再去多尝试一下别的方向，我本身的研究方向是图神经网络，暂时还没有论文产出，想尝试一下搜广推路线，想请各位牛爷爷支个招

应该都是最核心的部门，这几个都拿到offer了，基本都是1-2轮技术面。之前的实习做的是美团的推荐广告业务，所以问项目的话也是针对广告的技术。感谢各位大佬提出的简历修改建议，学习到了很多，整理一下面经攒人品，今年秋招的同学可以交流一下。虾皮推荐介绍上一段实习项目收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低 b. loss是list-wise还是point-wise（单点预估的话，是不是模板里面广告位多的list loss更大） c. 如何进行校准了解过哪些推荐网络结构介绍youtubeDNN结构介绍熟悉的loss functionbatch normalization和layer norm...

有知道这个题的oj是哪一个吗，谢谢告知