📍面试公司：快手 暑期实习一面👜面试岗位：多模态算法工程师📖面试问题：首先讲了自己的多模态论文10分钟左右；然后讲了多模态大模型基本范式和目前主流的多模大模型特点（qwenvl、deepseekvl，intervl)，mini-llava压缩视觉token的方法，多模大模型的训练步骤；接着是大模型基础:kv cache的原理，deepseek 的MLA最后手撕一道hot100 hard前面问题答得还可以，最后手撕没写出来，感觉是要凉了X﹏X～～～分割线～～～快手二面一个非常懂技术的面试官，论文深挖了快30分钟。然后讲了qwenvl和deepseekvl每一代的变化。手撕题MHA因为手撕题写完还剩点时间，就再讲了deepseek的MLA其实在深挖论文的时候也问了很多大模型基础知识，但是我今不太清楚了。感觉答得还可以，就看会不会偶遇某些不知名强力选手了😭😭😭

项目中遇到的难题，怎么解决的事务隔离级别事务特性，怎么实现的mysql索引是什么数据结构，为什么不使用二叉树或者跳表？redis主从同步怎么实现的，怎么实现增量同步？redis中zset的数据结构是什么哈希冲突是什么，解决办法1000w url排序，10M内存（没答好）一个商品1000万库存，20w秒杀，只用设计减库存环节（没答好）算法题：超简单的括号匹配（只有小括号）（看到这题我知道肯定凉了，有点侮辱了）算法A出来就结束了，反问环节都没有，项目难题这块没答好，八股都答得可以，目前自己需要加强的是场景题这块

985本，大四，研0，研究生才确定学这个专业。C++，leetcode去年刷了200道题，常见数据结构的算法基本差不多，动态规划，贪心最近练一练。现在学CUDA，深度学习框架。来得及找实习吗？先听听各位前辈的意见

2h三十分钟聊项目调用外部接口出现过哪些问题，怎么解决的？TTS有对漏字做一些优化吗deepseek有什么优势，讲一下它的原理rag的子问题的拆分有做过吗大模型的注意力机制Transformer架构算法（原创）：做了一个小时