#考研人，我有话说#读研一方面是为了提高学历，一方面是为了提升学校档次，我是从双非院校报送至一个211院校，目前也已经找到工作，其实研究生三年和工作三年的工资升降，可以看出来研究生三年工资上升了很多，当然前提是学校上升了一个档次，如果考研学校下降了一个档次，个人觉得可能读研的必要性不大了，毕竟目前学历贬值的速度还是很快的，加上现在大环境不是很好，到了以后找工作可能更需要能力了而不是看重学历了。所以选择读研要慎重。

现在春招是真的难，我估计两年前的我也找不到工作了，好多公司硬性卡学历，也不说，不是浪费别人应届生时间么。咱们这里其实不怎么卡，主要看你项目经历和匹配 职游卡也有段时间了了，说说卡子的上班感受，毕竟如果我自己都感受不好，也没啥动力推荐大家来了大家可能更熟悉它的“三国杀”，在游戏圈里也算是个老牌子了。公司总部在上海闵行区虹桥国际商务广场，办公环境还不错，交通也挺方便。工作时间是早上9点到下午6点，双休，弹性工作制。福利方面，五险一金、补充医疗、定期体检这些都有，餐补是25块一天，社保公积金公司和个人各12%。整体来说，福利还算可以，公司里有不少海归硕士，薪资水平也相对高一些，比如游戏服务端的岗位主...

#牛客在线求职答疑中心# 只会SQL、Python基础和 power bi和Excel 暑期实习可以投哪些岗

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...