科大讯飞数据分析岗水滴公司的风控策略岗能有友友大概说一下嘛

在 Java 中，Map 接口用于存储键值对，有多种遍历 Map 的方式，下面为你详细介绍这些遍历方式及其示例代码。1. 使用 keySet() 遍历通过 keySet() 方法获取 Map 中所有键的 Set 集合，然后遍历该 Set，并通过键获取对应的值。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; public class MapKeySetTraversal { public static void main(String[] args) { Map<Stri...

先说整体感受，面试体验很好，邮件通知，由于实习只有一面，技术主管直面。本人为双非本硕，在读博士，研究方向工业人工智能。所做的纵向课题均为工业领域（故障诊断、异常检测、RUL等时序模型相关），所以与该部门所做的流程工业方向比较相近。1.上来直接说做过的项目经历，对整个流程（数据清洗、特征提取、故障诊断、决策支持）的理解程度。如何做的故障诊断，如何进行数据预处理，如何结合机理背景知识（机理着重提问了）。2.给了该部门在研流程工业场景，让你简单谈谈模型设计思路。（我觉得有点类似于Transfer Learning, Domain generalization这种）3.简单的机器学习问题，聚类算法中的K-Means、DBSCAN核心原理。（除了原理本身我结合了工业数据和机理背景给予解释）我讲项目经历比较多，面试官比较满意我的项目背景，基本就是过了，之后和我讲了现在该部门要做的技术攻关内容以及公司沿革。总计时间约半小时。#中控技术#

一、背景与基本概念分布式计算的魅力在于把任务分摊到多个节点，让大家齐心协力完成海量数据的处理。理想情况下，每个节点的工作量应该像秤砣一样平衡，效率才能拉满。可惜，现实总爱开玩笑，当数据分布不均时，某些节点就得扛起远超平均水平的担子，这就是所谓的数据倾斜。这问题尤其爱在MapReduce的Shuffle阶段冒头，导致部分Reduce任务忙得满头大汗，其他节点却闲得发慌，最终拖累整个作业的节奏，甚至让系统资源吃紧到崩溃。1.1 MapReduce框架快速回顾要搞懂数据倾斜，咱们先得把MapReduce的基本流程捋清楚。别担心，这不是枯燥的教科书式讲解，咱们用点通俗的语言来梳理：Map阶段数据以键值...