题主目前是太理软件大二学生。大一的时候沿着后段开发路线学习，已经掌握了java基础、MySQL、MVC架构、spring boot、mybatis、mybatisplus，还跟着看了一遍苍穹外卖，不过之后就没再继续学习了。本来接下来是要学redis、mq、Kafka这些的。但是大二刚开学，我发现走科技创新类有保研的机会，于是从大二开始学习CV方向的内容，现在跟着导师的计划学习小土堆的pytorch，也大概明白了卷积和transformer是怎么回事，而且越学越对CV算法感兴趣，都不想走开发路线了。我现在特别纠结，未来到底是选择开发路线好，还是CV路线好呢？我的规划是努力争取保研。感觉再学一阵CV算法就能拼凑出一篇文章了。然后要是找暑假实习的话，走开发岗应该没问题，可我现在又很想彻底转到CV算法方向，我不清楚剩下的空闲时间，是用来继续学习开发相关的内容好呢，还是一心钻研CV算法更好呢？求大佬拷打批评指正#太原理工大学#  #CV#  #后端开发#  #JAVA#  #python#  #卷积神经网络#  #CNN#  #保研#  #实习#

公司了解：网络安全（基础设施安全、数据安全、云计算安全、工业互联网安全、物联网安全、信息技术应用创新），为各行业提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。15分钟左右，了解情况自我介绍介绍一下实习测试、开发如何选择？测试过程中最复杂的问题？更喜欢测哪一块？对于一个复杂的功能如何去实现？写过shell吗DNS解析过程？TCP脏包是怎么实现的？事务性数据库和非事务性数据库的区别？为什么事务性数据库不支持撤销？Linux常用命令介绍一下科研内容？ 反问：流程，业务（AI大模型）、结果（一周内给答复）更新：第二天就收到 感谢信了。。。

六级考了3次，软考中级考了2次（这一次估计又要寄了），以前都是一起准备的，现在只能二选一了，一起准备不太现实了，哪个对找工作影响大？

大约6、7年前，自动驾驶这个泡泡开始被慢慢吹大，公司不计成本招人，无数学界、大厂的大佬们下场创业，用"技术改变世界、上市改变生活"这两张大饼圈进来无数大好青年。 没几年，大家发现产品成熟度、量产、商业模式、烧钱的可持续性都有问题，大佬们又纷纷从创业公司跳槽回大厂或者学界，一堆号称要独立上市的自动驾驶公司接连裁员之后就此没有影子。 一地鸡毛之后大家发现，"地大华魔"这些供应商和"蔚小理"这些头部厂商，通过高压强的数据、资金、人才持续地砸下来，让自动驾驶技术慢慢从定点走向量产，消费者开始认可，产品逐步成熟，成为20万以上汽车...