cpper如何辅修go啊，有没有推荐的路线，求大佬路过告诉一下。#牛客AI配图神器#

面了好几家大厂，通通一面挂。实践证明，太菜了不能靠面试次数来弥补，面完至少要自我复盘，多加巩固。特别是3月底4月初这会儿，笔试面试交织。同时准备笔试面试，又是做算法题又是背八股看面经的，恨不得有好几个脑子。好不容易过了笔试，然后过两天就收到邮件3天后面试，然后突然又一个电话说又来一个面试，我也是真的难以准备。算法、项目、八股都是弱项，时间紧任务重，巧妇难为无米之炊，笔面扎堆直接窒息，放手开摆无济于事。自我判断比较菜，面试前我早就做好了挂的准备。挫败感倒是其次，更难受的是那种被各种拷打还只能疯狂抱歉不了解的无力感。以至于这几天每接到一个电话、一个短信、一个邮件都是既惊喜又紧张，更有甚者多个面试排...

项目概述GccTrace 是一个 GCC编译过程追踪与可视化分析工具，通过在编译流程的关键阶段（预处理、函数解析、优化 Pass 执行等）插入探针，与Perfetto深度集成将GCC原始数据转换为Perfetto Trace格式，实现编译过程的精细化性能分析与可视化。核心技术- 低侵入探针：通过GCC选择性侵入探针（如 PLUGIN_FINISH_PARSE_FUNCTION、PLUGIN_PASS_EXECUTION）捕获编译事件，​无需修改编译器源码，实现了对关键编译阶段的轻量级监控。- Perfetto集成：支持可视化性能分析，将GCC原始数据转换为Perfetto Trace格式。- 预处理追踪：记录文件包含关系，处理循环依赖，规范化文件路径。- 函数/作用域分析：提取函数名、位置、所属命名空间或结构体信息。- 优化 Pass 监控：跟踪 GIMPLE、RTL、IPA 等优化阶段的执行耗时。- 高性能日志：使用时间戳（纳秒级）和最小事件过滤减少冗余数据。典型应用场景1. 性能瓶颈分析  - 定位耗时最长的预处理文件或优化 Pass。2. 代码结构调试  - 检查函数是否在预期的作用域内解析。3. 可视化性能分析  - 可视化 GCC 内部流程（如 Pass 执行顺序）。 #项目#

想写个项目然后去找日常实习，求推荐golang项目😇