主要是项目面。介绍实习的项目和自己做的项目。为什么选择个技术，如何通信，如何缓存等细节提问。介绍最有代表性的项目，可以是小项目，表现自己的技术能力。在项目中遇到了哪些难点。有没有在实习中主动推进什么事情。有没有什么技术分享，博客反问：小红书前端团队有社区，电商，商业化广告3块。做的有图文笔记等。web栈，ssr。全栈。跨端。react native。社区活动低代码搭建。后台系统，动态表单。vue居多，然后是react native。校招生问题：培训4天封闭性。整套培训方案。企业安全培训。landing的开发环境搭建，基建文档。开始业务问题多，随着技术深入，更多技术问题性能优化，比如页面性能。

入职的时候有十天的带薪培训，而且入职就能享受到五险一金。说到工作环境，我特别喜欢小红书的扁平化氛围。这里没有那种严肃的上下级关系，领导也不难缠，组长和带教大多都是和我差不多年龄的小哥哥小姐姐，幽默有趣，大家一起团建的时候都能玩得很开心。至于休息和假期，一周有两天休息，虽然不一定是周六周日，但总能保证有两天的休息时间。法定节假日也都正常休，想加班的话，有三倍工资。如果有急事需要换班，跟同事商量一下就行，系统里自己换班也很方便，很灵活。

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...