三七互娱研发面经三七互娱面经：    三人围攻（二人视频聊，最后还有一个用电话在视频里面聊） 自我介绍，有没有offer？为什么不去？为什么选择我们公司？ 问项目。发现问的是旧项目，然后就自己说了一下新项目。项目的小细节，数据处理方面 逻辑回归的数学思想 有一个场景，想用朴素贝叶斯，但效果不好，怎么优化？ 逻辑回归采用的是交叉熵，那你知道相对熵（KL）吗？逻辑回归为什么不用最小二乘？ 信息熵公式，说说联合熵的公式 xgb二阶泰勒展开，为什么不三阶？ xgb的优点是什么？ CART树和ID3区别？ID3的缺点？ID3换成基尼系数是否就没有这个缺点了？CART回归树和ID3是二叉树还是多叉树? 平...

首先二十分钟八股盛宴，有几个没答出来1、Spring的Bean实例化具体是怎么做的（吟诵了一下生命周期和初始化流程，但好像不对）；2、Spring能否解决构造函数循环依赖（让直接给可以还是不可以，答错了，当时想的是可以无参初始化一个对象之后setter，但这应该是setter注入了）；3、一张表上线后发生数据倾斜怎么办（没懂倾斜什么意思，答新建表做分表然后拷过去，逐步淘汰旧库）。还有一些比较偏的如ThreadLocalMap具体的扩容机制等，凭印象扯了点然后问十分多钟项目，微服务拆分的原则答得不太好。问懂不懂LLM/Agent，答我做Diffusion的不懂LLM；问懂不懂大数据，答不懂，于是...