1、自我介绍2、项目介绍3、项目指令集构建细节4、RAG怎么做的，召回效果5、Lora原理，微调哪些层、怎么矩阵初始化的，不能都初始化为0吗？6、bert了解吗？bert的改进了解吗？bert和gpt有什么区别？7、transformer自注意力，计算过程，softmax为什么要进行缩放，不缩放会导致什么？8、llm的解码参数（top-k，top-p，Temperature，Beam Search）9、clip的对比学习，对比学习中的Temperature和llm解码器的Temperature是一个东西吗？10、了解blip吗？11、聊了一下论文的做法，问了为什么这么做，不那么做12、强化学习，ppo，dpo13、reward模型的损失函数（rank loss）？14、算法题：钥匙和房间（问为什么不用python写），写完思路就行了，没调，因为输入输出好像有问题，面试官说这样就行了。15、反问面试官很好，我没讲对的会纠正我。最后反问学习建议的时候，他说下次面试别切屏。更新：面完10分钟约了二面#算法##大模型算法工程师##面经#

实习面试的时候他们介绍工作制度，每个项目都会改造成场景题进行比赛打榜，每个人都可以打，第一名有奖励，会公开第一名的算法。这不就纯是个人赛，不能理解，主要是怕到那里学不到东西。

来你就后悔，技术领导没有任何的技术能力，纯草包，但很死装很敏感，如果质疑他，你就出局，所以面试问不出任何有价值有水准的问题。产品领导，油腻中年男，完全不懂技术，想一出是一出，还特别喜欢搞心理斗争。这个公司的人事，纯舔狗，绝对眼线，但很女表。所以如果是技术，别来，学不到任何东西，他们的技术栈很常规，或者说没有任何自研能力，他们的技术团队，有能力的都被挤走了，剩下的是很舔的，或者很便宜的，或者马上就要被挤走的

更新1.23二面投递已经很久了，本来投的CV挂了，转岗到这里一面 1.22项目问的很细，每个点都会深问，这个没有想到生成主要问了sd的训练 flux流动机制 ddpm的了解，千文VL的图像文本对齐，问了一个小时算法一道很简单的题，秒了问有没有内存消耗小的方法年前要结束，所以流程很快，估计这两天就要结果#小米#