仓库供应链经理想要衡量包裹运输方式的效率。每个包裹的体积都表示在数组&nbsp;parcelWeights&nbsp;中。每天，数组&nbsp;parcelWeights&nbsp;中的第一个和最后一个包裹都会被运送，直到所有包裹都派送完毕。经理想出了计算仓库效率的指标。每天发货前，都会选择仓库中的任何包裹，并将其体积添加到总效率的总和中。一个包裹只能被选择一次。给定数组&nbsp;parcelWeights，找出仓库的最大可能效率。示例&nbsp;1：输入：parcelWeights&nbsp;=&nbsp;[4,&nbsp;4,&nbsp;8,&nbsp;5,&nbsp;3,&nbsp;2]输出：17解释：示例&nbsp;2：输入：parcelWeights&nbsp;=&nbsp;[2,1,8,5,6,2,4]输出：23解释：在案例&nbsp;1&nbsp;中，挑选包裹的顺序将产生&nbsp;4&nbsp;+&nbsp;2&nbsp;+&nbsp;8&nbsp;+&nbsp;5&nbsp;=&nbsp;19&nbsp;的答案，这是不正确的。正确的包裹选择应该是在场景&nbsp;2&nbsp;中，答案将是&nbsp;4&nbsp;+&nbsp;6&nbsp;+&nbsp;8&nbsp;+&nbsp;5&nbsp;=&nbsp;23。🥹约束：1<=n<=2x10^5&nbsp;0<=parcle_weights[i]<=10^9

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