实习1.snowflake算法？分布式id还有其他调研场景吗？2.你这个任务调度时间指标是啥？第三方平台的吗？3.你这个redis存的是漏洞扫描数据库需要经常更新吗？怎么保证和mysql的数据同步？4.你了解kafka的具体实现吗，结构是怎么样的？5.整个高并发请求的链路讲一下？包括逻辑层，处理层，存储层6.你做kafka是学到就用吗？有没有想过其他方案？项目1.优惠券秒杀过程2.分布式锁有几种方案？3.其中Zookeeper的分布式锁具体是怎么实现的？为什么这个节点要监听上一个节点？4.10wQPS怎么做？（负载均衡+限流降级）5.Redission讲一下基础1.TCP三次握手？为什么不是2...

请教各位大佬😭😭

一、剖析水货面试官水货面试官面试的时候，有很多人都会有个心理预期：面试我的人一定很厉害，很牛。其实，现实不是这样的。水货面试官的产生公司中的技术人员配比，都是按比例的。比如人员配比是1：2：7中，1成是技术专家级别，2成是资深高级研发，7成是普通研发。团队中的杂活和累活，一般都是让普通研发去参与完成。具体到面试这个任务，我们可以按面试流程，细分下人员安排。以下是业务场景：公司HR很努力，从各个渠道收集到简历数1万份，通过机器初筛，把学历、年限各种筛选因子考虑进去，得到有效简历1千份。1千份的简历，如果全让公司的技术专家、资深研发面试，肯定是面试不过来的。怎么办？解决方案可以从数据分析的角度来讲...