全八股：进程通信rocketmq有10个生产者14个消费者会有什么问题（不会）tcp可靠传输多线程下载文件时要设置什么请求头（简历没写，不会）jwttoken格式（简历没写）给了一个jwttoken，问我怎么解析还问了一下多线程的八股，不太记得了算法：多线程打印0-20，如果打印是一个耗时操作怎么优化lru反问：评价如何，有什么需要提升的吗？很不错，要提升的话就代码可以写得更优雅，lru可以新建一个类来实现，不过这个问题不大

10月17日-塞乐医疗-国际营销10月17日-字节跳动-实施顾问 国际营销对英语要求蛮高的，重拾我的稀碎的口语#非技术投递记录#

周五开面，岗位没怎么提及技术栈需求，这下真不会怎么准备了。AI平台开发实习生职位类型：机器学习平台工作地点：北京市工作职责1、参与小红书AI平台开发的系统设计和开发工作2、参与运营小红书大规模异构资源运营工作，包括资源调度、可视化、优化等任职资格1、计算机相关专业，精通至少一门语言，Golang/Python/Java2、具有扎实的计算机基础知识功底3、熟悉kubernetes或kubeflow知识优先4、熟悉了解深度学习框架/分布式训练tensorflow/pytorch优先有无大佬分析分析大概会问点啥？(PS:赛K系统面试，周五11点开)简历写的两开源项目都是Golang手搓的，就只会根据业务写API做表，难顶

#运营商笔面经互助# 中国移动信息技术中心  Ai工程师首先是自我介绍，讲了一下自己的项目。然后针对性的问了一些问题。1、你是做人工智能方向的，具体是哪方面我说我是做视觉的，平时做图像比较多，但是公司对于图像并不是特别关注。2、公司做的更多的是视频的处理，可能包括人脸识别和一些动态验证之类的，面试官问我觉得图像和视频的处理之间有没有什么区别和联系3、然后还问了一下觉得人工智能在人脸信息验证中的应用。我说的是可以用图像相似度对比的方式来验证客户和上传的图片的相似程度帮忙进行验证。4、问了我视频处理的了解程度，实验室正好有同门是做这个方向的，组会我听到的一些专业名词和方法派上用场了！总的来说，公司应该更关注某项技术在实际中的应用情况，而不是单纯的关注科研界到什么程度。面试是多对一，有很多面试官，但是不是每个人都会提问。最后反问环节，我问了一下具体的工作内容。整个时长大概20分钟。