线下面试，需要自带简历，面试地点在编程猫公司会议室里1. 自我介绍2. 开发相关- 平常是怎么使用git，怎么创建新的分支- 上一家公司怎么进行code review的- 用过哪些AI工具来帮助自己开发提效3. CSS- CSS优先级, 哪个优先级是最高的- 用CSS实现居中对齐有哪些方式- 有没有用过display: grid, 它有什么限制- 在需要验证某个CSS特性或者JS特性的浏览器兼容性的时候，怎么去查- CSS中transition和animation的区别4. JavaScript- JS有哪些基础类型- JS中值类型和引用类型有什么不同- JS里的深拷贝一般怎么实现，有哪些现成的第三方库可以用- 讲一下事件循环- 事件循环中的微任务和宏任务平时有没有用到过，比如Vue中的this.$nextTick- 介绍一下JS中的原型和原型链- 如果想要创建一个原型为空的对象应该怎么做5. TypeScript- TS中的type和interface有什么区别- 项目中的.d.ts的作用？6. 框架- Vue3和Vue2的区别- Vue3和React的区别- React中，useEffect是如何使用的，依赖项传与不传的区别7. HTTP协议- 浏览器缓存是如何实现的- 平常开发中打包后的HTML文件以及JS， CSS文件的处理方式- localStorage, sessionStorage和IndexedDB的区别- 跨域是什么，如何从纯前端的角度实现跨域8. 项目经验- 说一下自己实现过的最难的项目- 开发过程中遇到页面卡顿的情况，应该怎么处理（提示：可以用devtools的Performance）- 怎么样实现一个可拖拽的元素9. 公司相关- 有没有用过编程猫的产品- 如果要你用AI对话框实现一个编程猫产品的积木模块的添加功能，你要怎么实现10. 反问环节#编程猫##前端##社招##面经##前端面试#

2.11 腾讯WXG微信支付部门机器学习研究（40min）自我介绍介绍XGBoost的原理XGBoost在项目中的应用深挖项目为什么要用KNN作为基学习器KNN是用作分类模型还是线性回归模型介绍电影推荐特征如何做6000多维的one-hot编码介绍特征融合的方法，如何融合ROC AUC是表征分类效果的，如何表示推荐效果2.14 腾讯WXG机器学习二面（25min）自我介绍深挖电影推荐项目Mysql如何对多个班级中的重名的人员进行去重介绍XGBoost快排思路开放题：如何统计华中科技大学学生们的的消费水平二面结束后秒挂

985本硕，想找上海安全岗或算法岗🥺大厂安全开发实习，二进制安全、web安全、NLP、推荐算法都懂一点，有一篇安全四大，全国信安作品赛一等奖，没面试慌得一批啊，求好心人捞捞😭#春招##求捞##25届#

#非技术面试记录# 时间线：2月9日小红书继任投递-2月12日约面-无后续本人背景：top3设计类专业-一段博物馆运营实习-两段在校运营官媒经验面试时长：23分钟问题：1.自我介绍2.问为什么之前的实习没有互联网的却决定往互联网运营方向转3.问运营同一个官媒的小红书号和微信公众号区别4.问自己的小红书号运营心得5.问认为小红书最重要的三个数据是什么6.问平常使用喜马拉雅多吗，最近听的有声书是什么7.问对AI和绘图软件的使用8.问到岗时间#牛客AI配图神器#9.反问复盘问题：首先作品集没有内推的时候一起给小姐姐，但是面试前给了HR，HR人很好，是夸了的，但我觉得还有很大提升空间。1.对于自我介绍：有点紧张，开始一句打结巴了，自我介绍是按照关键词写的，但现在认为HR应该更喜欢贴合岗位JD来写，HR很温柔不会打断介绍，但最好控制在2-3分钟2.对于转行原因：回答是之前参与的设计项目更长线，更喜欢短线一点可以发挥创意和看到成果的工作，并且一直在从事运营，运营经验丰富-感觉回答短线可能会让HR觉得你不能长期工作，后来想想着重回答自己更喜欢运营即可3.对于小红书和微信公众号区别：从面向用户-图文偏好-涨粉难度来聊的。感觉回答之前没有完全形成自己的一套逻辑，因为小红书是自己刚刚起号：现在认为可以从用户：定位、画像、行为；内容：形式、逻辑、更新时间频率；推流方式三个方面回答4.问自己小红书运营心得：由于感觉自己起号靠的是情感文案和对宠物垂类的研究，就从这两个方面介绍了，但感觉是被刷的一大原因，因为我没有形成自己的垂类，账号还在探索阶段。后来反问HR小姐姐也有提到我的账号罗列了爆款数据但没有讲清楚我产出爆款的整个逻辑线。5.最重要的数据：答阅读量、点赞、评论内容。这个感觉也没有答到HR心里，我的感受是更在乎评论内容因为长评激励我创作也让我跟观众之间更有链接，如果自己不能感动的东西感觉写出来没有用。但可能实际上评论量也很重要更直观。、6.对喜马拉雅的使用：在自我介绍也有聊到，后来也有提到是小说和博客听的比较多，但我这个岗位后来想想可能是比较需要对短剧市场有更多了解的，但平时不太在喜马看短剧方向的有声书，对短剧的了解是比较喜欢看女强打脸类的，所以没怎么提到7.AI和绘图软件的使用：是直接用作品集展示的，提前有做功课做了一些AI的有声书封面，但只准备了一晚上可能比较草率，不知道有没有达到预期8.到岗时间：感觉也是被刷的原因，我在杭州，答到岗1-2周内，但其实我在上海有落脚的地方可以接offer第二天就过去，下次可以说的更积极一些。9.反问，问了作品集简历的内容，HR夸了很多，然后提到问题是没有形成整体运营逻辑，展示的设计美图没有和后面的数据结合，找补了一下，想了想我的小红书笔记确实不是靠美图做到的数据，是自己的吐槽和宠物的可爱。没有形成运营逻辑是一个大忌，很感谢HR为我指出。然后还有一个问题不知道我说感谢指出我会去更新我的作品集是不是很瓜，显得我好像还有别的更想去的公司一样呜呜，但其实我真的很喜欢喜马总结：最重要是运营逻辑的问题，其次是实习经历不垂直，其实喜马愿意给我这次面试已经非常感激了！然后是自己的面试经历不够，虽然有一直输出但是没有说到重点，一开始进去还很紧张，有好几次说错话，没有好好表现自己的意思。简历和作品集其实一直没有按照STAR法则来做，应该理清楚逻辑，更多展示是如何从0-1起号的。