大厂看看我

美团大模型产品转正实习面经（已offer）需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？#26实习##产品##美团##美团内推##实习转正##技术#

#腾讯音乐26届实习# 问项目问MySQL，还有什么类型的锁，答插入意向锁、元数据锁问元数据锁是什么锁，答在对表的结构做更改的时候加的锁问生产环境如果对一个千万级大表加字段，怎么避免长时间加锁，因为看过生产环境加索引的方案，然后转移话题说生产环境加索引要怎么加，答建一个新表，加字段/索引，将原表数据导入新表，将期间的增量数据导入新表，新旧表改名问给一个update，条件包括id、age、name，age<16，会发生什么，答会把<16的数据都锁住，特别讲了下16边界情况的next-key-lock问索引，答举例一个索引建在name上面，根据字典序排序，如果是前缀模糊查询能走索引，%开头会失效，展开讲了索引失效的几种情况，举例实际应用时怎么避免索引失效问B树和B+树的区别，答B+树数据都在叶子节点，IO次数少，支持范围查询，插入删除方便问网络，TCP连接和断开连接过程，答三次握手四次挥手问Java，有没有用过多线程，回答提了一嘴用过ComparableFuture，然后转移话题到做过的定时任务怎么配置线程池问往线程池里面放一个线程会怎样，答根据核心线程数、最大线程数、拒绝策略决定执行流程问拒绝策略有哪些，没答上问有没有在Java中使用过事务，Java中是怎么实现的，答@EnableTransactionManager @Transactional可以实现声明式事务，还有方法可以实现编程式事务，推测@EnableTransactionManager会装配事务处理器，@Transactional是使用AOP问有没有用过Java其他相关组件，比如Spring、Redis相关的，答在海关有用SpringCloud反问那边业务，说是跟独立音乐人的内容和签约相关的业务，问是不是确实是暑期带转正说是，问培训制度，说跟这边差不多，就只是有导师带

很刺激的笔试，牛逼，太牛逼了(¯▽¯)前 10 道题我就整懵逼了，一半觉得自己该会，但又的确不会后 10 题进去看了眼，觉得自己好像没搞过 ai ，只能答出 prompt 工程、温度，从未想过为啥有幻觉，后面几题根本没干过另外问下，搞 ai 产品，必须懂这些嘛？