全程1h，11.30面完，吃完饭，2点电话约二面面试官人很好，也开了摄像头，面完还给我说了很多学习的建议，广度和深度都要有，要多去了解为什么这样～手撕 1.LCR121.二维数组找目标值2.LC78.子集项目拷打1.RabbitMQ和其他mq的区别（主要讲了RocketMQ和Kafka）2.项目中微服务框架怎么用的3.项目中redis缓存热点数据具体怎么用的4.项目中数据变更的时候怎么处理的5.为什么用Mysql分库6.AOP的原理7.使用AOP的时候需要注意什么8.哪些情况下AOP会失效9.项目中用到redis分布式锁具体怎么实现的10.锁的释放是怎么释放的11.Lua脚本的具体实现（没答好）12.为什么要判断锁的值与预期值是否相等13.什么情况下锁不属于自己14.项目中怎么优化sql的15.创建复合索引的时候需要注意什么16.java虚拟线程17.redis怎么处理过期key（惰性+定期）18.redis集群19.分布式一致性协议20.Raft 协议，当主挂的时候，它是怎么重新选主的21.分布式事务22.epoll有了解吗23.操作系统的虚拟内存24.怎么做虚拟内存到物理内存的映射的25.HTTPS连接过程26.HTTPS在传输数据的时候，它用的是对称加密还是非对称加密（对称加密）27.大数据处理相关的，HBase，Flink有了解吗（了解不深）28.HBase和MySQL的主要区别（了解不深）29.什么时候能来实习，到什么时候30.反问（1.业务 2.面试表现：很优秀，对知识点掌握很广（：谢谢哥） 3.面试流程：2技术+1hr）#Java##面经#

1. 节目数据库在高并发的情况下有什么额外的设计？2. 比如有一个热点商品，开始秒杀之后大量用户请求，有一个字段是剩余库存，压测过程中发现下单性能较差。讲一下为什么这种表设计会性能较差，在数据库上有何改进。3. 热点商品不管怎么打散，都是访问到具体数据。是不是所有请求都会请求到这条数据，怎么做的改进。4. 缓存的策略，什么数据加入缓存。#牛客AI配图神器# 5. 你只是把购票人信息加入缓存中了吗？6. 热点信息是通过人工设置的吗？7. 缓存击穿的问题了解吗？8. 缓存穿透问题？9. HashMap的初始容量了解吗？10. 扩容的机制知道吗？11. 线程池用的多吗？12. 线程池的伸缩容的机制了解吗？13. MySQL的InnoDB索引是B+树，讲一下它的优缺点。14. 它哪些查询会有问题？15. 领域驱动设计这块了解吗？16. 领域模型有听说过吗？17. 算法题：有一个等概率返回0和1的函数，基于这个函数，设计一个等概率返回1到13整数的函数。18. 反问：有什么需要改进的？更新：疑似kpi，几乎全答出来然后秒挂

无手撕  面试官迟到三分钟（这应该不算迟到）以为会问八股，结果全是项目引申的，麻了 有的面试官不问我这玩具项目呜呜+在日常实习就没看，自己介绍都没讲清楚1. 线程通信方式  oom  线程安全 死锁2. 分布式事务 如果c超时没反应， 咋处理。直接通知回滚的话，可能有c先处理回滚的命令，后面又执行了本地事务（c查看本地事务的状态 执行中就不回滚 还是咋处理）3. 协调者挂了 咋办  项目: 库存变化流程 redis回滚库存为啥会超卖 mq重投db会不会超卖 （幂等判断和回滚在一个事务中）4. 分库和分表的区别（分库一般是多个实例解决高并发，分表是单表数据量比较大  分库和分表很像，都是按分片键路由）基于买家id分表分库的话，卖家想查询怎么办（binlog 卖家id分片）自己说话要坚定，不能弱弱怂怂的 晚上一看，挂了感觉是除了分布式事务那两问题基本都能回答个大概，可能"大概"这种程度不行吧，太久没看了，自己的项目都不熟了，分布式事务确实就学了一点   看见我的项目都想吐，重复看的东西。。#毕业后不工作的日子里我在做什么#呜呜呜呜，好菜，本科学历不太行感觉银行国企也不太稳麻了3. 我搜的是1.TCC  2.本地消息表  3.多节点选举机制（如Raft协议）实现高可用，避免单点故障     三阶段提交只是缓解了单点故障问题      （TCC和本地消息表根本就没有协调者所以没有单点故障   没有往这上面想 一直在绕三阶段提交）2. #### 1. 参与者C超时无响应**解决方案：**- **事务状态查询机制**：协调者先发起事务状态查询（3PC中的CanCommit阶段）- **异步补偿机制**：记录操作日志，超时后通过定时任务重试事务查询- **最终一致性兜底**：若长时间无响应，记录异常事务日志人工介入- **示例流程**：  1. 协调者发送prepare请求  2. 参与者C超时未响应  3. 协调者发起事务状态查询请求  4. 若C本地事务已提交 -> 继续提交其他参与者  5. 若C未提交/回滚 -> 发起全局回滚（我前面讲的RMQ的事务消息 也是反查本地事务状态 这没回答出来）4. ### 二、分库分表核心区别|          | 分库                          | 分表                  ||----------|-----------------------------|---------------------|| 拆分维度  | 数据库实例级别                   | 单表结构级别           || 核心目标  | 降低单点压力，提升并发处理能力        | 解决单表数据量过大问题   || 典型场景  | 电商系统买家库、订单库分离           | 用户表按月分表          || 实施难度  | 需要处理分布式事务、跨库join        | 主要处理SQL路由        |

自我介绍HashMap底层数据结构, 什么时候转成红黑树，什么时候退化为链表Dubbo调用过程Dubbo有哪些负载均衡算法讲讲Mysql索引b+树和b树的区别Mysql事务特性解释下MVCC慢查询怎么优化讲讲mysql的锁Redis常用的数据结构以及使用场景Redis持久化方式Rdb，aof特点，使用场景分布式锁有哪些Jvm垃圾回收器有哪些，有什么特点手撕:leetcode 135