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蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

【德勤咨询】Deloitte Digital (Technical Role) - Technology & Transformation-日常实习-m面面试时间：3.5面试流程：zoom视频面试1.自我介绍2.你认为自己是什么型的人才？technology，engineering，还是bussiness analysis之类的3.平时数据处理用什么工具比较多？4.以前实习的工作内容，怎么利用python的？做了什么5.实习过程中最大的挑战6.这个最大挑战是怎么解决的？你们是通过什么发现应该这样解决7.反问 #面经#

深信服线下面经岗位：Java开发一面50min1、手撕单例模式的两种实现（a4纸上手写）2、Java中static变量的显式初始化发生在什么阶段？3、60亿条32位整数数据，求某个重复出现的数字？4、20个球队，5个篮球场，每个篮球场每天只能被使用一次，问如何安排比赛能够在比较短的天数内求出前三名（假设每支队伍的表现是稳定的，也就是说每支队伍都有一个厉害程度的值，只是你不知道这些值）5、手撕算法：给定一个字符串，你可以对这个字符串进行任意次数的分割，要求分割完后的所有字符串都是回文串，求最小分割次数（a4纸手写）二面50min1、项目拷打2、给定一张表，做增量同步，有哪些实现方法？3、Linu...