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可以整在一个循环里: #include <stdio.h> int main(void) { char str[1024] = {'\0'}; fgets(str, sizeof(str), stdin); char ch = getchar(); int str_len = strlen(str) - 1; if (str_len == 0) { printf("0\n"); return 0; } int count = 0, i = 0; for (i = 0; i < str_len; i++) { if (ch >= 'A' && ch <= 'Z') { if (str[i] == ch || str[i] == ch+32) count++; } else if (ch >= 'a' && ch <= 'z') { if (str[i] == ch || str[i] == ch-32) count++; } else { if (str[i] == ch) count++; } } printf("%d\n", count); return 0; }</stdio.h>
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 点赞 评论 收藏
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