这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

花5000块买的签约礼包终于到了。东西都挺喜欢的，就是太贵了，一个包要3000块，一个水杯要1000块，零碎的东西加起来又要1000块。要是能少收我点钱就好了。robosense 江湖再见#牛客创作赏金赛#

26届没实习，没论文选手，这几天真的焦虑的睡不着了，想找一份暑期实习，对于简历求给一点实用建议，随便骂我以及什么时候投出去找暑期实习最好，还有我最好在哪些方面补强一下，我八股算法场景题说实话都不太行

能实习多久实习拷打：实习主要做的内容介绍一下怎么获取的对应的部署数据问了具体的表设计，以及不同的表存储的什么数据为什么你这个SQL会更快呢（一点点扣，一点点介绍聊了20分钟）为什么不在代码中对数据处理，而是通过一条sql的形式处理的呢（首先保证原子性、其次逐条判断效率低）ON DUPLICATE KEY UPDATE会有什么缺点呢（在mysql中适用，但是SQlserver不适用，对于使用了索引的update操作就没必要使用）离职检测会在什么时候触发为什么不是在人员离职那一时刻处理呢算法：字符串相加八股文：线程池参数核心线程数和最大线程数还有队列长度怎么安排呢mysql默认的隔离级别举了两个在...