第12期的简历优化实战案例是河海大学本科 + 百度后台研发背景的同学，求职岗位后台研发。这次案例工作量相对轻松，因为同学参考了我之前的案例笔记，做了一版优化。简历已有名企实习 + 热门 AI 项目经历 + 运用STAR法则去书写，是一份90分的简历。现在一起看下我们如何锦上添花。原简历：🧩结构优化移除自我评价："自我评价"是技术简历的大坑❌。主观评价无法验证，移除简化个人信息：个人信息只留姓名、邮箱、电话、求职岗位，其他信息技术面试不关注，移除🎨排版设计优化增加项目间距：项目之间都预留足够空间，增加区分度方便面试官捕捉信息统一时间描述：统一所有的时间格式为 yyyy.m...

离了你谁还拿我当个宝

各位有遇到吗

双非本科，也不是名校出身，但还是拿到了德勤的Offer，现在身边同事清北复交含量极高，压力山大TT...就结合自己的实际经历，从上面几点展开说下自己的看法：学历背景招聘方式一般包括校招和社招两种，比例大概是8:2，而且校招对学历的看重远远超过社招。在校招中，四大其实是有自己的target school list的，要不在这上面基本上没戏（而且ts是精确到业务线的，学校相同，经历专业成绩要不一样，能去的岗位也有限制）。如果在list上，通常考虑的学历顺序是985/211本科、硕士、留学生、知名财经类院校的优秀毕业生。所以，四大校招从来就不是单单以海外还是国内院校来看。但四大有个好处是对背景卡的不...