项目是经典sgg离线数仓，一个月速成的掌握的并不好，还是处女面，以下问题就当给大家一个教训了 1. 你说搭建数据采集平台和业务数据采集平台，这些平台都是用什么搭建的2. 如果数据本身使用脚本模拟生成的话，整个数据仓库的底层的平台是用什么做的3. 你这个脚本怎么随机生成数据，是随机的吗4. 零点漂移问题5. 前15分钟后15分钟指的是什么6. 数据仓库的分层是怎么做的7. ODS为什么不拉过来做加工8. 怎么理解数据拉过来不做加工9. 周期快照事实表和累计快照事实表区别是什么10. 事实表维度表11. 除了星型模型还有什么模型12. 拉链表介绍13. 为什么说拉链表一般比较小（我之前说错了）14. 拉链表本身也是事实表的一种，如果他比较大，怎么样让查询效率更高15. DWS层做什么16. 数据域的划分17. 活跃度问题18. K-means聚类，哪三个类，怎么设定19. 为什么要进行PCA降维，20. count distinct 在mr怎么运行的21. count distinct在mr中底层怎么排序22. 数据倾斜主要在哪几个阶段产生23.遇到最大的困难是什么其实不是很难，但是处女面确实发挥的很差，结束面试官准备了sql题都没让我写，寄--------------------------已挂

时间真的好快，我参加秋招已经是2年前的事情了，这两天闲来逛逛牛客，我发现和我那年一样，大家都在聊大厂，也能理解，毕竟大厂谁都知道，但是我也看到好多人还是有想了解小而美公司的诉求的，所以分享一下我在深圳小而美的工作现状，给学弟学妹们更多的参考，也算是回馈当时在牛客看过的面经了。我是23届，华南理工毕业，现在在正浩做Java开发。正浩不是什么大厂，所以估计不是每个学弟学妹都听过，但是确实是我心目中的小而美，分享一下我的工作体验和感受。 1、 整体感受工作这1年多下来，作为打工人我觉得好的大厂和好的中小厂没啥区别，关键在于得好，但是大小绝对不是评判一个公司好坏的标准，大厂都是从小厂过来的，而往往大厂...

1.自我介绍2.简历上提到的项目都大概问了一遍3.八股    1）线性回归y=ax中，a怎么计算？    2）mse的缺点？    3）最大似然估计知道吗？能不能计算a？4.base地的希望5.反问：    1）业务方向：面试官很耐心讲解了业务的方向，甚至别我介绍我自己的项目还详细    2）是否介意没有相关背景的同学？不是很介意，主要还是看能力    3）后续流程：至少一轮技术面+hr面

拒绝就拒绝，还发明个“人才库”我选92阵营，我的bg：天坑文科专业，秋招战况：1offer，但待遇估计不好，且是dirty work