这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

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思特奇的大家庭跨越千山万水，将欢声笑语洒满了全国各地。回顾本次合家欢盛宴，不仅是对过去一年辛勤付出的肯定与庆祝，更是对每一位思特奇人奋斗者精神的提振与激励。在这里，每一位员工都是这个大家庭中不可或缺的一员，我们的每一次努力，都在为这个家的繁荣昌盛添砖加瓦。灯火辉煌处，是思特奇人最真挚的笑容；欢声笑语间，是家属们对奋斗者最深情的鼓励。在这个特别的夜晚，我们不仅见证了爱的传递，更共同绘制了一幅幅关于团结、梦想与奋斗的绚丽画卷。每一幅画面，都是一个温暖的故事，讲述着思特奇人在不同地域、不同岗位上，如何用汗水浇灌希望，以智慧点亮生活。每一站的相聚，都是对过去一年辛勤耕耘的最好回馈，也是对未来旅程的美好...