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同学,你的第二题是IP地址码? 我记得是LeetCode 的原题,以前刷过 import java.util.Scanner; public class Main1 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("hello world"); Scanner in = new Scanner(System.in); String s=in.nextLine(); vavidIP(s); } private static void vavidIP(String s) { // TODO Auto-generated method stub int len = s.length(); for (int i = 1; i <=3; ++i){ // first cut if (len-i > 9) continue; for (int j = i+1; j<=i+3; ++j){ //second cut if (len-j > 6) continue; for (int k = j+1; k<=j+3 && k<len; ++k){ // third cut int a,b,c,d; // the four int's seperated by "." a = Integer.parseInt(s.substring(0,i)); b = Integer.parseInt(s.substring(i,j)); // notice that "01" can be parsed into 1. Need to deal with that later. c = Integer.parseInt(s.substring(j,k)); d = Integer.parseInt(s.substring(k)); if (a>255 || b>255 || c>255 || d>255) continue; String ip = a+"."+b+"."+c+"."+d; if (ip.length()<len+3) continue; // this is to reject those int's parsed from "01" or "00"-like substrings System.out.println(ip); } } } } public static boolean isValid(String s){ if(s.length()>3 || s.length()==0 || (s.charAt(0)=='0' && s.length()>1) || Integer.parseInt(s)>255) return false; return true; } }
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等闲_:感觉有好多地方会被问穿,mysql存储向量这个方案问题应该很大的,如果深问的的话,为什么不用es,不用pg,不用mivus,分块策略是怎么做的,向量化是怎么向量化的,稠密向量还是稀疏向量,再深问余弦相似度,HSWM算法,Bm25算法,为什么不用混合检索或者Rank重排序优化?其他的项目不停机分库分表咋实现的,切库过程中数据有diff的话有没有补偿策略?既然有了分库分表了有没有碰到业务上不好优化的慢sql,让这个sql读从库?而且点评的话,最好自己压测过,要不这个数据也不好解释。现在就27的情况来看,很多同学已经有了中大厂实习,这个节点也会偏向这些有大厂实习的92同学,而且hc也不多,所以坚持海投吧 点赞 评论 收藏
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