Kafka 消费者（Consumer）负责从 Kafka 的主题（Topic）中读取消息。消费者是 Kafka 数据流的接收端，能够根据一定的配置和策略来获取数据并进行处理。1. Kafka 消费者的基本原理Kafka 消费者有以下主要特性：消费组（Consumer Group）： 消费者可以通过加入消费组来实现消息的分发，确保消息的高效消费和负载均衡。偏移量（Offset）： Kafka 消费者在每个分区中都有一个偏移量，指示消息的消费进度。偏移量由 Kafka 维护，也可以由消费者手动控制。消息顺序： Kafka 保证每个分区内的消息顺序，但不同分区的消息不保证顺序。重复消费与幂等性： 消...

毫不犹豫毁了和CXMT的三方，华孝子狂喜集齐实习+正式两种工牌

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大纲1.FGC的一些前置处理2.FGC的整体流程3.传统FGC只能串行化 + G1的FGC可以并发化4.并行化FGC之并行标记 + 任务窃取5.并行化FGC之跨分区压缩 + 避免对象跨分区6.并行化FGC之更新引用位置 + 移动对象处理7.G1新特性之字符串去重优化8.总结G1对FGC的优化处理1.FGC的一些前置处理(1)对象分配失败就会进入FGC的流程(2)对复制成功的对象更新RSet(3)对复制失败的对象进行恢复处理(4)如何恢复对象头(自引用指针)(5)恢复对象头之后的其他恢复操作——Redirty恢复RSet(1)对象分配失败就会进入FGC的流程一.对象分配的流程在对象分配过程中：如...