时间线 8月底笔试，9月面的一二面，11月初催了下进度就发感谢信了一面：英文自我介绍，中文问问题。nerf，去噪，常用的语言，linux做过啥，python语法类对象，全局变量局部变量，super多模态，onehot处理，论文是什么期刊的二面：没八股，都是开放的 问题为啥选这个部门，用过的平板有啥，如何做端测开发，个人优缺点

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...

投递岗位：推荐算法工程师TL：投递10.12，一面10.16，二面10.18，三面10.23，hr面10.28一面 60分钟主要问之前快手的实习，一些常见的八股，问为什么不在快手转正(和字节问了一样的问题，答当时是日常实习，做的也是研究型算法，后续想做业务型算法的工作所以没考虑过转正的事情)，然后简单问了下美团的工作，之后开始做题反问是做主站推荐的coding：LC 856 括号的分数二面 60分钟主要问之前美团的实习，交流完美团的两个项目就差不多用了40分钟，然后开始做题coding：LC 496 下一个更大元素I三面 40分钟宏观地问了找之前所有实习工作的动机，然后开始交流快手和美团的工作，平均每个交流了20分钟，然后进入反问环境，这面没有做题hr面 30分钟常规hr问题，说投递比较晚，前面意向书发差不多了，后续直接发带薪的可能不发意向了

看到网上好像没有这个部门面经，凭借记忆分享下前天约面，直到要面了才告诉我忘记给我发链接，搞得我以为电话面呢上来先写题，找到数组长度为k的最大子数组和，我没仔细看以为是hot100的动规哈哈，秒了面试官说不懂我做的跨模态检索和一些chatbot的，所以我就一直自己自说问clip模型介绍下，image text pair数据来源说一下数据清洗经验说一下论文怎么做sft的实习项目有没有试过dpo，没有你觉得如果用dpo的价值怎么样，如果考虑到safety？我觉得数据和计算成本过高，safety可以用规则过滤反问，部门，结果什么时候出，答要等到领导有时间面，也都答上来了，以为自己答的还行结束秒挂，麻了，gta吧