#软件开发笔面经#秒挂！秋招唯一一次一面挂！当然感觉还是自己的问题约的周六，感觉可能不在工作时间，也没有开摄像头面试流程：自我介绍感觉做的方向不是很匹配就没有太多问八股：机器学习八股都是些常见的知识点，背熟就好比如过拟合、优化器、损失函数感觉这块答的还不错吧手撕：1. 先手撕了一个常见的，leetcode字符串中等题2. “Transformer的参数量”第二个题有点懵了，当时有点没想明白，其实就是类似于CNN计算参数量的题不过也确实没准备~挂的不冤

前言：以下是拼多多一面二面以及虾皮一面的面经，希望可以给到需要的人一点微薄的帮助拼多多一面10.13基础知识1.java中类加载器为何要分多种，只用一个不行吗2.Zookeeper有什么作用，如何进行服务发现的呢？3.Netty的优势，相较于HTTP发送数据算法1.模拟扑克牌：每次只能出四张一样的，或对子，或三个一样的，或三带一，给你一个序列，请问最少几次可以把手里的牌出完。2.无限数字集合[思路：使用dfs来进行搜索]拼多多二面10.23二面面试官就很干练了许多，没有自我介绍，上来先问：家乡，offer情况，竞赛，毕设等。接下来开始拷问项目主要就是描述清楚你的职责，然后他会拷问里面你认...

时长 60min1. 自我介绍2. 简单介绍下两个项目3. 分布式缓存项目架构如何设计的4. 为什么这样做架构设计5. 如何做的数据更新6. 缓存节点都缓存哪些数据，面对大量热数据场景会发生什么，有什么解决办法7. 用哈希槽会发生什么问题，该怎么解决8. 讲一下 raft 算法9. 如果集群在两个机房，这两个机房断开网络连接了，raft 会发生什么？后面网络恢复了，会发生什么？10. 讲一下一致性哈希11. 如果一个节点下线了，用一致性哈希会发生什么12. Go 语言 GMP 讲一下13. 如果有 4 个计算密集型任务，996 个 IO 密集型任务，用协程处理，IO 密集型任务会对计算密集型任务造成影响吗？14. 协程线程的区别15. 手撕，实现一个缓存结构，最大容量 64M，对于访问次数较高的热数据要长期保存，访问次数较低的数据可以被替换（写了一个 LRU-K16. 有没有更好的解决方法？17. url 输入到浏览器后发生了什么18. http 内容是如何解析的19. 对虾皮有多少了解20. 个人的最大优势是什么21. 你是如何保持对编程的热爱的22. 平时有什么别的爱好23. 为什么喜欢玩单机游戏24. 有没有什么最喜欢的游戏，为什么喜欢25. 过去的学习生活中有没有让你印象最深对你影响最大的人和事26. 反问约了下周 hr 面，许愿 oc 🙏🙏

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...