第4期的案例来自一位双非本硕、拥有快手实习经历的同学，求职岗位是Java后台研发工程师，目标互联网大厂这次重点分享坑点和如何避坑按照以前的惯例，我们来看看他的简历：接下来我们看一下优化点的有哪些结构坑点冗余个人信息:在"个人信息"中写了政治面貌、籍贯，这些互联和技术面试不关心，是在浪费简历空间;学历在教育背景中已体现，无需特意写。无效课程列表:在“教育背景“中列出主修课程是冗余的，面试官不在乎你有没学过课程，只要你求职的是"Java后台研发”，面试官就会回算法和Java基础。过多技能特长:写了10多项“技能特长”，这是技术简历的大坑X。最佳实践是在项目的主要工作中...

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...