这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

好焦虑，毕业半年没找到工作，简历投900份几乎0面试

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哥几个过完年又来上班了！！，第一周完全没啥工作效率，做点简单的事情内推一下同学们春招基本没啥人投，毕竟当初这个点大家都已经确定完在写论文了，确实是个捡漏的好机会，春招岗位满了会下线，所以尽快投吧 投递看这里，记得内推码要手写！！！ 不然我没办法跟进进度 内推后有啥问题可以评论区留言 也记得帮我点个赞，谢谢！实习投递链接：https://hr-campus.vivo.com/intern/jobs春招投递链接：hr-campus.vivo.com/campus/jobs入职vivo有一段时间了，强度是有一些，但是平时总有一些时候比如一些活动，聚会之类的能让人感觉到放松，上班的心态和学生...