华为云技术创新部媒体创新lab招聘AIGC、AI数字人算法工程师，欢迎大家交流。

最开始是在7.14投的豆包大模型，当时hr打电话喊我面实习岗，我一脸懵，后面才知道是转岗投递了。因为没有实习打算，相当于直接挂了这个志愿。一直到8月10多号，被另一个好心hr捞起来面二志愿，最开始是走筋斗云计划。时间线：8.20一面，8.21二面，8.27通知挂了选择转正式批，9.2三面，9.3通知挂了。效率很高！主要还是业务匹配度不高，早挂早好，希望其他同学顺利！一面1.自我介绍2.论文发表在什么期刊，在cs领域里做了什么？3.大模型方面做过什么？仿真做的什么？4.代码题：快排5.贝叶斯优化原理，和网格搜索相比，时间复杂度省在哪里？6.ADMM的思想7.了解哪些机器学习算法？8.XGBoos...

9.7面完，问了好多，不知道是不是有希望，面试官还是比较专业耐心的面试问题：3-5分钟简单自我介绍你怎么理解AIGC说一说transformertransformer和cnn的区别transformer中embeding怎么做的位置编码你了解哪些形式三角函数位置编码有哪些好处，旋转位置编码呢position embeding 和input怎么融合的L1 和 L2 正则化的区别是什么它们都能防止过拟合吗写出Cross entropy的公式，并解释推导过程。计算骰子第一次扔到6的次数的期望手撕：二叉树的层序遍历如何利用深度学习来重参数化K-means，它的前向、反向和优化目标是什么样的实习项目介绍与深挖，问了好多细节讲讲你知道的大模型技术最新发展面试时间：半小时左右反问环节成长路径：面试官说得物对于校招生有专门的培养计划，会分配专业MT关注成长技术氛围：坦诚说得物业务发展比较快所以挑战也就多，机遇与挑战并存吧薪资福利：说面试过了和HR谈，不过简单说了下付出回报还不错#得物校招求职汇总#

讲实习讲论文，问了几个很简单的问题，第一篇论文和lora的区别还有和drop out的区别，然后还有归一化一般用什么，当时深入讲了下自己对lora的理解还有BN以及LN的优劣，以及为什么transformer base的模型用LN，好像还说了下BN LN训练的过程和平移 scale参数的作用，面了快五十分钟出了道合并区间，然后让讲讲思路，过一个小时左右约二面。 希望之后能一切顺利🥹 最后图书馆镇楼