Rinachang1223
2022-02-15 12:31 悉尼大学 数据分析师
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kmeans优点是比较容易实现，一次预测点不需要所有的数值参与计算。缺点是unsupervisedML无法确认k的最优解，容易受到异常值的影响。ID3是用information gain选tree node最终来形成决策树的方法。cart是二叉树，用Gini系数判定分割后的杂质程度。
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