2025/1/13一面自我介绍（让介绍有亮点技术和项目）：有真实上线嘛？jmeter测试分布锁：尝试用数据库的性能，测试性能，从请求到返回，哪些地方是瓶颈。为什么用redis 不用 MySQL的缓存？数据库缓存的命中率是多少？数据库也是基于内存的，redis也是基于内存的，为什么redis会比MySQL快？布隆过滤器用于做什么？布隆过滤器在什么情况在适用？如何保证分布式一致性？数据修改之后，缓存没有变，有什么补偿？监听日志过程中，DB有延迟，怎么保证缓存同步，或者数据一致。如果用消息队列，发生延迟，消息太多，发生积压，怎么处理？八股：Java：hashMap和树map区别？读多写少用哪个？hash冲突解决方法？操作系统：死锁的条件，如何解决死锁？有具体解决死锁问题？进程或者内存 cpu 满了oom，怎么解决？算法：给你一个字符串计算结果 ：例如  +31.25+10.6结果 为 41.85#牛客AI配图神器##面经#

参考优秀牛友的经验，字节后端开发面经一面去年的存货面试公司：字节【基架部门】面试岗位：后端开发面试问题：1.实习项目2.有哪些方案可以避免流量高峰造成的问题- 消息队列削峰填谷- 缓存预热- 负载均衡，分散请求- 限流和降级3.了解常用的限流或者降级的算法嘛？描述一下原理？固定窗口计数器：按照时间段划分窗口，有一次请求就+1，最为简单的算法，但是限流不够平滑且无法应对突然激增的流量。滑动窗口计数器：通过将窗口再细分，并且按照时间“滑动”来解决突破限制的问题，但是时间区间的精度越高，算法所需的空间容量就越大。漏桶：请求类似水滴，先放到桶里，服务的提供方则按照固定的速率从桶里面取出请求并执行。缺陷...

参考优秀牛友的经验，分享攒人品字节跳动 Tiktok后端实习一面面经1.自我介绍2.第一段实习项目的拷打，有什么优化点3.几种mq了解吗，介绍下他们的区别4.kafka怎么保证高可用性的5.kafka丢失消息的情况，怎么解决呢6.kafka leader选举的策略7.kafka怎么保证整体的顺序性的8.kafka怎么把消息发送到partition里的（轮询策略 hash策略那些）9.第二段实习拷打10.责任链模式介绍下11.重构过程你的感受是什么，优化了哪些12.责任链模式和规则引擎的区别是什么13.责任链模式有什么缺点呢14.mysql acid15.mvcc流程介绍下16.遇到慢查询你是怎...

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