之前做过一段时间的后端，后跳到量化开发。量化开发实习半年后被leader performance review的时候评价：“基本功不扎实”。在工作期间的确有包括不理解业务等原因导致的工作失误和低效情况。还有就是根据工作特性而缺少的编程语言知识：比如c++怎么写高效（什么时候用忙等什么时候用sleep）、python的一些相同功能的写法哪些高效哪些低效（例：pandas列选择和行选择、按列运算等）。还有就是一些糟糕的开发习惯：比如github提交pr的时候，会因为命名问题、commit数量等被打回。这些在之前都被我归类为特定业务领域的知识，但是现在被leader批评后开始反思，是不是我把一些本该掌握的基本知识忽略掉了。遂问问朋友们我遗漏了哪些基本功？我自己认为的基础知识：1. 计算机科学部分：数据结构，计算机组成，计算机网络，操作系统，数据库系统，编译原理。2. 编程语言部分：c++，python语言的八股+coding编程练习。3. 工程部分：git语句、docker、k8s、conda、pip、linux、g++的常用语句4. 其他：由于业务领域原因，比如pandas这类格外的基本功要求，我也是存在不足的。现在属于是缺啥补啥的阶段。诚问朋友们还有哪些知识领域需要注意学习的？以及不论是我上面提到的知识还是大家补充的知识，有没有比较好的学习平台/方法可以分享一下

40min实习日常、变更、大客、双十一四种场景下设计保障服务稳定性的方案项目MySQL如何分析SQL语句的性能，有没有实际优化SQL语句的经验数据库分库分表一个表分布在多个数据库中如何定位数据的位置手撕：K个一组反转链表压力最大的一集，设计方案那直接开始胡言乱语，反问后边什么流程说HR会通知，面完秒挂

量化私募目前紧急需求岗位： 1.量化开发工程师，base上海/深圳 2.量化C++开发工程师，base上海 3.量化组合优化研究员，base上海/北京 4.量化交易员，24年已毕业的应届生，base深圳 5.股票量化基本面，base上海