面试官：看你简历上做过图片或文件批量下载，那么假如我一次性下载几十个，如何去控制并发请求的？让我想想，额~， 选中ID，循环请求？，八嘎！肯定不是那么沙雕的做法，这样做服务器直接崩溃啦！突然灵光一现，请求池！！！我：利用Promise模拟任务队列，从而实现请求池效果。面试官：大佬！废话不多说，正文开始：众所周知，浏览器发起的请求最大并发数量一般都是6~8个，这是因为浏览器会限制同一域名下的并发请求数量，以避免对服务器造成过大的压力。首先让我们来模拟大量请求的场景 const ids = new Array(100).fill('') console.time() for (let i = 0...

想开学找暑期或者日常实习，不知道简历有没有什么地方需要改进的，求求建议

1.系统设计题分布式id生成的方案（从单机的counter引导到分布式集群需要分布式锁，然后考虑用类似hashmap分段思想提高并发度）反问有什么缺点？答增加机器需要迁移数据，考虑一致性hash2.算法题编辑距离（不会）换了道lru实现3.八股：（1）hashmap在java里面的实现（2）redis的hash结构与java的不同点（redis扩容有渐进式扩容）（3）redis跳表结构，查询时间复杂度（4）都是log复杂度，redis为什么用跳表而不是二叉树（5）渐进式hash的缺点