今天咱们来聊聊一道经典的面试题：假设有 40 亿个 QQ 号，但服务器只有 1G 内存，如何实现高效的去重操作？ 一、常规方法为什么不行？ 在日常开发中，我们经常会用到一些简单的去重方法，比如使用 HashSet 或 List.contains() 来判断重复。但如果数据量达到 40 亿，这些方法瞬间就会暴露出致命问题。 首先，我们来算一笔账。如果用 Java 的 int 类型存储 40 亿个 QQ 号，每个 int 占用 4 字节，那么总共需要的内存空间是： 40 亿 × 4 字节 = 160 亿字节 ≈ 14.9 GB 这已经远远超出了 1G 内存的限制。即使我们用更省空间的方式存储，...

绷不住了兄弟们，别家大厂发校招礼盒当见面礼，pxx发了个校招表情包😰

面试官人很好 挺随和 回答不上来还会给引导 拓宽思路 问的问题也属于比较简单的 不过我菜鸡一个，答得很不咋地1、遇到过什么问题，怎么解决的2、一些关于学习途径之类的个人问题3、因为简历上写了大文件切片上传，所以问了实现过程，如何考虑传输中断复传，如何比对两个大文件内容是否一致4、vue3 ref和reactive的区别5、vue的钩子函数有哪些，页面加载时需要通过请求获取数据，显示在页面上，请求应该在哪个钩子上发送，为什么6、px2rem的实现原理7、防抖和节流有什么区别8、数组的方法有哪些，哪些是不改变原数组的9、手撕算法，从0到给定的某个数，计算各个位上1出现的次数