今天咱们来聊聊一道经典的面试题：假设有 40 亿个 QQ 号，但服务器只有 1G 内存，如何实现高效的去重操作？ 一、常规方法为什么不行？ 在日常开发中，我们经常会用到一些简单的去重方法，比如使用 HashSet 或 List.contains() 来判断重复。但如果数据量达到 40 亿，这些方法瞬间就会暴露出致命问题。 首先，我们来算一笔账。如果用 Java 的 int 类型存储 40 亿个 QQ 号，每个 int 占用 4 字节，那么总共需要的内存空间是： 40 亿 × 4 字节 = 160 亿字节 ≈ 14.9 GB 这已经远远超出了 1G 内存的限制。即使我们用更省空间的方式存储，...

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下面是我在实习中协助面试 然后在牛客上挑选了一些完整的面试问题借助豆包完成的面经答案思路汇总快手（测试开发，一面）作者：@露西范皮尔特实验室项目：大概问了问方向测试项目：TestNG如何实现Case如果每个Case前都需要关闭浏览器的话，怎么做（我说加标签，但是面试官说能不能不在代码中显示，我：？？？）分层设计的好处，每层的具体内容登录功能的具体实现，如何验证成功用Jenkins完成了哪些工作八股部分：多线程的创建方法线程池的好处核心线程和最大线程的区别添加线程，核心线程未占满，会创建新的线程吗（我说不会，但是面试官让我下去再想想）饱和策略CPU密集型任务如何设计线程池的核心线程MySQL索引...