MySQL慢查询排查方法（1）慢查询日志：开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值的SQL语句，从而找到需要优化的SQL语句（2）使用redis缓存，将热点数据存储在内存中，减少磁盘I/O操作，提高SQL性能（3）优化查询语句和表结构：添加B+索引等 B+树是一颗平衡树，所有叶子节点在同一层，关键字有序存放，左子树关键字小于父节关键字，右子树关键字大于父结点关键字，非叶子节点只用来索引，叶子节点存储数据，叶子节点按照从左至右连接形成一个有序链表，方便范围查询。接口自动化做到什么粒度（1）单元 单个接口 返回结果（2）集合 多个接口 交互（3) 系统 所有接口 协同工作列举MySQL存储引擎，优缺点...

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个人介绍为什么跨专业选择前端 看你项目里写你不是要登录即可完成下单，介绍下登录的流程....（我要会了不就做了吗....）无限滚动如何实现SSR和CSR的区别回调地狱的解法windows.onload()css: 用flex写一个五子斜方向连线的场景http和https的区别...最后总结，你不太适合干前端，互联网这碗饭不是谁都能吃的（原话忘了，这是楼主yy出来的）