一、大厂面试到底怎么挂人 案例 1 ： 我有个同学去面试，面试官问 "如何设计微信朋友圈"，我这同学可积极了，噼里啪啦讲了半小时架构，觉得自己讲得挺全面。结果面试官冷笑一声说："你连用户隐私合规都不提，谁敢用？" 哎，这就挂了呀！咱得吸取教训，用 Deepseek 的【场景拆解模式】，它能强制自己把 "法规 / 异常流 / 边界" 这些关键点都覆盖到，避免漏掉核心内容。就像你设计个东西，不能光想着它怎么用，还得考虑法律法规让不让用，有没有啥特殊情况会出问题，边界情况能不能处理好，这样才能万无一失。 案例 2 ： 还有我的一位同学在字节跳动的三面，最后 5 分钟，面试官问 "你还有什么问题？"，...

什么是数据仓库，和数据库有什么区别？数据仓库（Data Warehouse，DW）是专门为支持企业决策而设计的系统，通过整合来自不同来源的数据，提供统一的分析视图。其核心目标是支持复杂的查询、历史数据分析和数据挖掘。数据仓库通常采用非规范化结构（如星型模型或雪花模型），并围绕业务主题（如销售、库存）组织数据。数据库（Database）则主要用于事务处理（OLTP），支持日常业务操作，如订单录入、用户注册等。数据库设计遵循规范化原则（如第三范式），以消除冗余并确保事务的原子性和一致性。区别对比设计目标支持决策分析（OLAP），处理复杂查询和聚合操作支持事务处理（OLTP），保证数据增删改查的高效...