感觉像pianzi
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岗位:美团-平台策略-用户运营实习(base上海)【岗位内容】1.负责大众点评站内笔记内容渗透率的提升;2.合作、站内优质内容筛选,持续为增长侧引入优质内容供给;3.对内容价值进行理解提炼,找准目标用户,进行定向触达服务,为用户提供有价值的信息,并赋能业务;4.通过转化和体验类数据监控、线上日常走查反馈,不断驱动供给、策略等迭代和优化————————————————————之前有简单的一轮电话沟通。面试(一面,业务面):1️⃣自我介绍2️⃣实习内容跨度大,为什么想投递xx(之前的一段实习)呢?3️⃣简历面(过往实习经历深挖,涉及主要职责,各种业务细节)4️⃣对于该岗位的认识+为什么想投递该岗位?5️⃣调查对业务的了解情况(大众点评与其他平台的对比+觉得什么样的笔记才算是“优质内容”)6️⃣最近有看到什么app做得比较成功的营销方案?7️⃣补充询问基本p图+社交平台使用情况8️⃣反问————————————————————面试(二面,业务面)1️⃣自我介绍2️⃣过往实习经历深挖3️⃣又无网感,思维逻辑考察4️⃣平时喜欢用哪个app?(回答了【小红书】)觉得小红书什么样的内容算优质?5️⃣觉得自己最大的竞争优势是什么?6️⃣在工作中最不擅长什么?7️⃣个人基本情况调查(实习时间,实习地点是否接受等)8️⃣反问————————————————————面试官,个人感觉都特别有水平而且二面面试官在我有问题答不出来后,还特别耐心引导+换提问方式,面试时注意熟悉【个人实习经历+业务情况】,自信大方展现自己,个人感觉就有很大通过概率 #美团实习#  #我的工作日记#  #实习面经#
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美团大模型产品转正实习面经(已offer)先说结论:整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向,面试官的水平很高,对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致,面了50分钟左右;需要大家掌握基本的ai技术,对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考;我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习,并不是很突出;所以我从经验(也就是过去的实习项目)和能力(自己的能力如何和ai产品对口)两个维度介绍了自己,面试官挺感兴趣的,所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的?垂类大模型主要解决什么问题? 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗?会觉得产品是算法工具人吗?产品视角你觉得能为模型训练贡献什么?3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径,那你觉得未来可能是什么盈利模式,或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱?4. 你怎么去定义badcase?标准是如何制定出来的?5. badcase的评估是你进行吗,还是有专门的外包团队?6. 了解自动化的ai-native评估方式吗?为什么你们不采用这种方式?7. 你们这个知识库主要场景是什么?传统的ai不能进行这样的知识问答吗?8. rag的流程是什么?9. rag的知识库来源是什么,其中你提到拆分逻辑,这个逻辑是怎么确定的?10. 如何优化rag里的badcase,提升rag效果?三. 技术常识题1. bert和transformer是什么,解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别,使用场景上有什么不同?3. 大模型的大体现在哪些方面?4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合?7. 你前面也提到dpo,dpo是什么?dpo和sft有什么区别?8. 什么业务该用大模型,什么业务该用小模型?9. 了解注意力机制吗?需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习(可转正)启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位:技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市:北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接:https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码:RXB7BM8 (简历优先筛选,流程加速推进)#26实习##产品##产品面经##美团##美团内推##实习转正##技术#
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