CVTE视觉计算一面面经
上来自我介绍和项目都没问，直接开怼：
1、“咱们从传统视觉开始，边缘检测算法了解哪些？”一上来我有点儿紧张，脑子一片空白，一时就忘了边缘检测算法了。。然后答曰“忘记了。。，但我记得hough变换，harris角点检测算子啥的。”。然后他说“好的，那介绍一下hough变换”。然后介绍了一下hough变换的原理。现在一想sobel算法，拉普拉斯算子啥的做个卷积不都是边缘检测吗。。
2、“传统特征知道哪些”。答曰“sift, surf, orb, haris"。然后“解释一下sift为何具有尺度和旋转不变性”。
3、“聊聊机器学习，svm的原理”
4、“聊聊深度学习，用过哪些模型”。答曰“faster rcnn”。然后“好的，介绍一下roi pooling”。
5、“解释一下pooling”
6、“解释一下什么叫过拟合，如何防止过拟合”
7、“L1正则为何有稀疏性”
8、“除了faster rcnn还用过哪些网络”
9、“你有什么想问我的”
全程22分钟，觉得应该是凉了。。
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