一个菜鸡算法的实习面经(蚂蚁 美团 七牛云 爱奇艺 深信服)

最早面的...感觉像给我复习了一遍..很多问题记不清了.反正这种基础题大家都会背,如何凸显出你的深度就很重要了.
讲讲SVM?核函数?
LR推导?
GBDT和XGBOOST?
隐马尔科夫模型?最大熵模型?
K-means和EM算法?EM还有什么应用?
了解NLP?讲讲w2v?
讲讲LDA?
CNN是什么原理?梯度消失?解决?
提到了LSTM 说下结构?GRU?
用过什么DL框架?
注意力模型知道吗?

深信服(offer) 做xgboost安全文件分类
就面了10多分钟..第二天hr联系我了..不知道什么节奏
问了问项目里XGBoost的事..说我们这就是用XGBoost做安全文件分类的,你有没有兴趣?

蚂蚁金服 2面挂
玄学..这个也记不太清了..一面晾了我20天,二面之后20天挂了..阿里流程太慢了..没问什么技术问题..感觉投错部门了...
一面
想做什么方向?为什么投我们部门?
你觉得支付宝app还有什么需要改进的地方吗?
要你对淘宝用户做用户画像你会怎么做?对店家呢?
二面
介绍下项目
怎么给一个用户做商品推荐?
平时怎么学习?都看过什么书?
对我们部门了解吗?
你有什么要问的吗


美团 2面口头offer
美团一面是我面试单方面问的最深的~二面是最广的..感觉面试官蛮厉害的..
一面
介绍项目,用到了XGBoost?能讲讲GBDT吗?因为我学的时候还只有GBDT(笑
GBDT做回归的整个流程是怎么样的(假如现在有一堆数据,算法是怎么做回归的),怎么建树?怎么分裂?怎么防止过拟合?怎么剪枝?
做分类呢?有什么不同?调参会调整哪些参数?某些参数(叶节点权重阈值,树深度等)调大或调小对模型有什么影响?
然后就是一些"背诵题"
二面(半小时后)
项目
python中数组去重怎么做?具体代码?
java都做过什么?面向对象三大特性说一下?Hashmap?死锁?
口述代码题,时间复杂度?


七牛云 2面offer
一面
RF和XGBoost区别?
SVM之类的背诵题...不想写了..反正就是看过西瓜书大家都能说点的那种..
balabala
DL了解吗?CNN卷积层的工作流程?作用?
目标检测网络主要结构(R-CNN,F-RCNN,YOLO,SSD)?
二面
项目
说说常见的CNN结构?(VGG INCEPTION RESNET等)
java学的怎么样?代码量(几乎为零...没好意思说..答 不多)?
Go用过吗?
然后开始介绍部门了
我们这边主要是做图像的,balabala...

爱奇艺 2面offer(或许算3面吧)
类似美团,一面问深度,二面问广度..面试感觉不错
一面(视频)
一个看发量就知道是大佬的人....
项目?
w2v原理?为什么用霍夫曼树做?Nagative Sampling怎么做的?
代码题(在线编程)
你等一下,我叫另一个人
二面(视频)
背诵题
Hashmap怎么实现的?HashTable怎么做到同步的?缺点?怎么解决?
如果我是一个一点不懂NLP的人,你怎么让我理解NLP?
代码题..
三面(电话)
一些DL的基础题
1x1卷积核的作用?应用场景?跟3x3区别在哪?
我们主要是做NLP方面,序列模型了解吗?
注意力模型?
#实习##内推#