春招找实习经历回馈
看到最近这么多分享春招实习经历的帖子，在结束春招后还是决定分享一下踩过的坑。包括算法岗开发岗测试岗（可以说乱投一堆），3月和4月算是跌宕起伏了，从一开始信心满满到决定放弃转秋招or找家小公司算了，中间还经历了大修论文，各种心态崩溃。但只要不放弃，最后还是会被offer砸中的！
阿里java开发
阿里是最早2月30号投的，一开始是内推的新零售java开发，其实自己并不是搞java的，自学过一些...被师兄怂恿了一下硬着头皮上了。
一面（上午）：
1.自我介绍然后聊项目聊论文
2.机器学习的应用，垃圾邮件处理和信用卡评估用什么模型
3.java的volatile作用，多线程sychronized
4.数据结构链表数组，平衡二叉树
5.数据库索引，悲观锁乐观锁
6.三次握手
7.如何检查一个链表是否有环
面试官对我很仁慈，问的都很基础，答的还行，就约了下午远程编程面试
一面（下午）：
1.两个栈实现一个队列
2.一些变量初始化问题，问多线程情况下怎么考虑
3.再次问论文，再问怎么判断两个商品的相似性
4.问以后想做什么方向
感觉一面还行，面试官人蛮好的，然而一周后。。。从简历评估面试直接已回绝。
阿里测试开发
挂掉阿里后过了没几天惊觉被基础业务平台测试开发部门捞起来了，然而自己也并没有测开方面经验（反正是被捞的就面一下好了）。然后女面试官约了面试
一面：
聊了一个小时，女面试官人很温油，很好人啊~（和鹅厂女面试官形成鲜明对比）
1.自我介绍聊项目聊论文，聊自己做的小东西（半小时）
2.java的内存
3.找出第一个重复出现的字符（面试官觉得用set异常捕获最好）
4.谈了下jdbc，Hibernate
5.讲一讲淘宝提交订单这里有什么测试点
面试官对我映像不错，觉得我学习能力不错，挺有潜力，当时告诉我会有下一面（开心开心）。
二面：
1.自我介绍聊项目聊论文
2.Faster rcnn和rcnn原理区别解释下，哪个准确率高（这里很确信地答了faster rcnn，面试官说不对，面试官有什么误解？？）
3.聊图像处理，opencv，边缘检测，膨胀腐蚀（我面对真的是测开吗◐▽◑）
然后二面后就再也没有消息了以为挂掉了，后来过了半个月一面面试官和部门leader找到我，问我要不要继续面，由于拿了猪厂offer，回绝了。
BIGO机器学习
找同学内推的，做海外直播的，虽然挂了，但是HR人很好还给了面试反馈。
一面
1.聊项目聊论文
2.聊faster rcnn和ssd区别，检测方法等等
3.python的深浅拷贝
4.编程题，上楼梯问题
二面（现场）
1.自我介绍聊项目聊论文
2.聊faster rcnn和ssd区别，如何提高检测识别率，对我论文的准确率提出了质疑
3.讲一下决策树，特征选择方法，说一下信息增益原理
4.如何判断两个分布的相似度，一开始说了欧氏距离，后来在面试官引导下才想到交叉熵，然后写交叉熵，说原理
二面卒，HR反馈，面试官认为我论文不严谨，信息增益和交叉熵的理解不够深入╮(╯▽╰)╭。挂后开始怀疑人生，自己是不是不适合投机器学习，算法岗竞争激烈等等（决定去试试其他）。
腾讯机器学习
腾讯真是各种不顺，春招初试挂掉了3次。。。心塞至极，大约和鹅厂无缘。第一次是内推被搜索部门捞起（没复习c++），卒。
一面
1.自我介绍聊项目聊论文
2.socket发生哪些过程，有哪些系统调用
3.三次握手，地址栏输入www.baidu.com会经过什么样的过程，http状态码301,302
4.new和malloc的区别，const关键字的作用
5.说一下各种排序算法
6.如何从大量字符数据中找出出现频率前100的
最后一个问题是因为前面答得不好，和面试官挣扎了一下再提的，然而还是卒了，其实面试官问的不难的，不要鄙视渣渣的我◐▽◑。
腾讯测试
这次是导师帮找的一个师姐内推，师姐人超好，很快帮我内推了她们TEG的测试（被算法打击的不行，遂转怒投测试）
一面：
基本聊了下人生，论文，问了下深度学习，然后面试官就放我过了（感谢师姐）。然后查公众号进入复试状态，心里美滋滋（死而复生）。
笔试
一面完后内推流程结束，转入笔试，笔试做了后端开发的题，很不熟悉，编程也没弄好，笔试做完后，公众号直接从复试状态转为“该岗位不合适”，卒。
腾讯测试开发
笔试做的稀烂，以为没机会了，结果又给了正是流程的面试机会(内心：鹅厂对我可真是仁慈(๑•̀ㅂ•́)و✧)
一面（现场）：
1.自我介绍聊项目聊论文，特意带了ipad把所有简历中的项目展示给面试官
2.开始漫长的解释项目中用到的卷积神经网络◐▽◑
3.解释堆和栈，java内存模型
4.http状态码，http请求get和post
5.linux中查找文件
6.手撕代码查找目录下所有文件并按文件大小排序，逆序字符串
个人觉得答得还行，手撕的第一个没撕好，但是思路应该没问题，然后出门一查公众号，卒。
小米机器学习
小米算是面试体验不太好的，找本科师弟内推，被互娱部门的直播开发捞起来，但是小米一直和我纠结openGL，我都说了项目中我不负责openGL,我只是会用而已。。。然而面试官还是在纠结，两次一面都卒。
一面：
1.自我介绍聊项目聊论文
2.聊opengl,opencv聊图像处理，图像去噪等等
3.说到我一般用c++后，面试官长叹一口气说今天就到这了
又一面：
被踹到另一个组，还是同一部门，碰到个本科师兄，鸽了我一个小时（打电话给HR才来）。
1.自我介绍聊项目聊论文
2.聊opengl如何打开一张图片
3.聊c++怎么实现线程同步
网易音视频算法
面试体验最好的猪厂(๑•̀ㅂ•́)و✧。找师兄内推，投了个看起来比较冷门的职位(。﹏。)。然后笔试是选择+3题编程，编程巨难，没有做出来一题。。。然而居然给了面试机会(๑•̀ㅂ•́)و✧，目测投的人比较少吧，然后想着网易面试自古以来都很难，所以就当去猪厂一日游了。
一面（现场）：
1.聊论文，聊项目
2.怎么解决过拟合，解释L1正则化和L2正则化，画图，面试官问正则系数缩小，图像面积变小还是变大
3.解释c++的多态，memset一个对象为null会发生什么
4.手推LR，解释LR的缺点
5.聊实习时间，聊学习聊成绩
然后面试官就说他让我过（我一脸懵逼），内心超级激动，面完第二天收到二面通知。
二面（现场）：
二对一面试，有点害怕。。。
1.聊论文，聊项目，问矩阵运算，怎么求四阶矩阵的逆（懵逼）
2.Fast rcnn如何检测，训练的时候如何训练
3.训练的时候参数调整，激活函数，梯度消失怎么解决，解释sigmod和relu
4.如何用cnn做多分类
5.memset一个对象为null会发生什么（又是这个），c++编程中内存方面怎么处理
6.智能指针需要重载什么函数
其中一个面试官思维跳的很快，每个点都挖到我懵逼为止，另一个面试官就问了些其他问题，比如感觉自己和别的女生有啥不同◐▽◑。然后我表达了下自己多么热爱打代码。。。
二面后过完清明节，在面腾讯测试开发等待时，收到了网易的offer，超级无敌开心，跪着流泪接下了宝贵的offer〒▽〒,太不容易了。
华为
emmmm, 最后还面了一个华为，这个比较特殊，投的是制造岗位，之前认识这个HR，说他们人工智能团队招人。而且这个岗位没有笔试，有群面（本着见世面的原则就上了）。
群面：
很凶残，很凶残，反正就是面试官各种引战，无领导小组讨论，然后组内diss,组间diss。然后我划水过了，15个人过了9个。
一面：
非常非常详细地聊了论文和项目，各种展示然后各种解释。
二面：
1.非常非常详细地聊了论文和项目
2.问我物联网的东西（扯到了本科专业），问了原理什么的，还有通信协议
3.解释SVM和决策树，还有神经网络
然后我就进入资源池子了。。。
