睿联技术内推-睿联技术内推码

后端面经

一、编程语言基础

  1. Java(或其他语言)核心知识Java中的面向对象特性(封装、继承、多态)是什么?重载(Overload)和重写(Override)的区别?final、finally、finalize的区别?Java 8的新特性(如Lambda表达式、Stream API)?
  2. 并发编程线程和进程的区别?synchronized和ReentrantLock的区别?什么是线程池?如何自定义线程池?volatile关键字的作用?什么是CAS?ABA问题如何解决?
  3. 内存管理与JVMJVM内存模型(堆、栈、方法区等)是什么?垃圾回收机制(GC)有哪些算法?如何优化GC?什么是类加载机制?双亲委派模型的作用?

二、数据结构与算法

  1. 基础数据结构数组和链表的区别?栈和队列的应用场景?如何实现一个LRU缓存?
  2. 常见算法写一个二分查找算法。如何判断链表是否有环?实现快速排序或归并排序。
  3. LeetCode风格题目两数之和(Two Sum)。反转链表(Reverse Linked List)。二叉树的中序遍历(Inorder Traversal)。

三、数据库与SQL

  1. SQL基础写一个SQL查询,找出订单表中订单金额大于100的订单。如何优化一个慢查询?什么是索引?索引的类型有哪些?
  2. 数据库设计数据库的三大范式是什么?如何设计一个电商平台的数据库表结构?什么是事务?ACID特性是什么?
  3. 高级话题什么是数据库的读写分离?如何实现?分库分表的场景和实现方式?如何解决数据库的并发问题(如死锁)?

四、系统设计

  1. 基础设计设计一个短链接生成系统。如何设计一个秒杀系统?设计一个分布式ID生成器。
  2. 分布式系统什么是CAP理论?如何权衡?分布式锁的实现方式有哪些?如何保证分布式系统的一致性?
  3. 性能优化如何优化一个高并发的系统?数据库读写分离的实现方案?缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的区别及解决方案?

五、网络编程

  1. HTTP/HTTPSHTTP和HTTPS的区别?HTTP的常见状态码有哪些?什么是RESTful API?如何设计?
  2. TCP/IPTCP和UDP的区别?TCP的三次握手和四次挥手?什么是粘包和拆包?如何解决?
  3. WebSocketWebSocket和HTTP的区别?如何实现一个实时消息推送系统?

六、项目经验与场景题

  1. 项目相关介绍一个你最熟悉的项目,技术栈是什么?项目中遇到的最大挑战是什么?如何解决的?如何保证代码的可维护性和可扩展性?
  2. 场景题如果系统突然出现大量超时,如何排查问题?如何设计一个高并发的购物车系统?如果数据库连接池耗尽,如何分析和解决?

七、反问环节

  1. 团队目前的技术栈和主要挑战是什么?
  2. 公司对后端开发者的职业发展路径是怎样的?
  3. 您认为优秀的后端开发者需要具备哪些特质?

睿联技术2025春季校园招聘今日正式启动

公司介绍:睿联技术Reolink多年来聚焦于智能家居+互联网云服务,是该领域领先的品牌商

春招岗位:

-市场和运营类:电商运营、海外销售、数字营销、品牌营销、品牌推广、视觉设计等

-产品研发类:产品经理、算法、嵌入式软件开发、web前端开发、web后端开发、Android开发、iOS开发、测试、运维等

-职能支持类:知识产权专员

薪酬福利:行业领先的薪酬水平和完善的福利制度+入职&转正礼包、生日礼包、周年礼包、婚育礼金+免费班车、下午茶、咖啡畅饮、无限零食、节日礼物、晚归餐券、免费打车

内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/reo/136006?recommendCode=DSbr8uQu&hash=%23%2Fjobs#/jobs

内推码:DSbr8uQu(内推简历优先筛选,加速流程推进)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位,我来确认有没有内推成功喽

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联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯) #内推#              内推码              #联想#              26届              #26届实习交流#              数据人的面试交流地   
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