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一、项目简介主要目标： 通过对澳大利亚东海岸地区的 Airbnb 房源数据进行分析，构建一套价格预测模型，为房东提供数据驱动的定价决策，提升市场竞争力与盈利能力。数据规模： 包含 12,500 条训练数据和 2,500 条测试数据，涵盖价格（price）、地理位置（经纬度）、房屋特征（如 bedrooms、beds 等）以及文本描述等信息。技术与方法：数据清洗与预处理： 针对缺失值、异常值进行处理，并对类别过多的字段（如 property type）进行合并；探索性分析 (EDA)： 通过可视化手段洞察价格分布、地理分布与各特征间关系；特征工程： 包含文本分词、TF-IDF 向量化，以及针对部...