3.25 一面3.28 二面4.3 回人才库了

上周四面试的，给牛u们分享一下，主要围绕项目以及相关技术的八股展开，很友好。后续已约二面~项目相关MQ在你们项目中的作用？项目整体流程是怎么样的？幂等校验的实现方式？UUID的原理和生成策略数据库（MySQL）分表的维度和依据是什么？分表后的数据量有多少？数据库索引的建立情况？索引底层结构是什么？B+树索引的原理和好处？慢查询的处理方式聊一下索引失效的场景说一下MySQL执行引擎如何选择索引知道吗？事务隔离机制及其解决的问题？MVCC机制讲一下计网URL从DNS解析到页面展示的完整流程？RPC了解吗？与HTTP的区别说一下Java并发（JUC）AQS原理说一下吧CountDownLatch的应...

4.1（1h57min）1、自我介绍（2min）2、面试官自我介绍（本地核心商业-基础研发平台-？？没听清） 基础知识考察3、介绍一下 TCP 的三次握手以及四次挥手4、为什么握手是三次，不是两次或者四次5、四次挥手一定是四次吗6、说一下 TCP 的全双工7、了解哪些 JAVA 的集合类8、list 和 linkedlist 它两者的使用场景有什么区别9、简单说一下 linkedlist 在中间插入的算法复杂度是多少（O（n））10、hashmap 底层数据结构是什么11、什么时候会触发 hashmap 的扩容12、如何解决 hash 冲突13、如果有两个线程同时往 hashmap 去 put 同一个 key 不同的 value 会有什么风险14、根据这个点说一下 ConcurrentHashmap 的线程安全提现在哪几个方面，为什么hashmap是线程不安全，比如手同时去并发操作一个 hashmap 会有什么问题（讲了同 key 并发扩容可能会有问题）15、讲一下 ConcurrentHashmap 如何保证线程安全的（jdk 两个版本都讲了）16、除了加锁还有什么方式保证线程安全（CAS）17、CAS 在实际应用过程中会有什么问题吗（答了自旋性能消耗）18、那在业务上会有什么问题（答了 ABA）19、如何避免 ABA 问题（版本号）20、上述所有的场景都是对于共享变量的一些操作保证它的线程安全，有没有其它方案做一些线程隔离呢（ThreadLocal）21、详细说一下 ThreadLocal22、讲一下线程池参数23、详细说一下拒绝策略24、现在有一个场景 往线程池提交一个任务但是这个任务里有一个子操作也是往相同的线程池提交一个任务（线程池参数：核心线程 5，最大线程 10，阻塞队列 10，拒绝策略调用提交任务的线程执行）会有什么问题25、什么情况会用无界队列，什么情况会用有界队列26、假设现在有一个机器的 cpu 是八核，内存 16g 那么他用无界队列队列会有什么问题27、简单说一下 spring 的 Bean，它在内存的加载过程是什么样的（比如启动之后它注入的 bean 是如何加载到内存中的）28、假设在 Bean 的初始化过程中，你想在对象 new 出来之前去做一个初始化的操作，你建议用什么方法。29、简单说一下 initializingBean 和 postConstruct 两个先后的执行顺序30、举个例子现在有一个项目，所有的类只有一个，也是用 Spring 框架，这个类继承了 BeanPostProcessor，正常来讲这个 BeanPostProcessor 也会做一些初始化的动作，你觉得现在这个情况下它里面的初始化方法会不会执行。中间件考察31、讲一下你了解的 redis 数据结构32、redis 的 string 底层是怎么实现的（sds+链表）33、redis 在大流量的并发场景起了什么样的作用34、redis 是如何处理这些网络请求的？比如说我有 1w 个请求进来，它怎么拿到这些请求做处理。35、假设现在有一个场景一共十个请求，我单线程处理和另一种场景也是十个请求但我有 10 个线程处理，你觉得哪种速度会更快（不好说，可能会有写的情况）36、那么假设这十个线程都是读呢（十快37、那为什么要设计成多线程呢38、假设有一百万个读请求哪个更快（单快）39、讲一下 mysql 底层为什么要是 B+树而不是 B 树40、b+树在 I/O 方面和 b 树有什么区别41、聚簇索引和非聚簇索引的区别42、为什么不是所有索引的叶子节点都存放数据43、索引失效44、讲一下隐式转换这种索引失效案例实习、项目考察45、省略（主要问了实习的一下工作和压测相关的问题）开放性问答以及手撕（合并两个有序链表）反问是心软面试官了，面试过程中非常友好，会对没有回答上的点进行解答。-----------------1h 后约二面#美团约面#

许愿oc这个面试官也很好，上来先介绍业务，然后每次我说完了一些他觉得是合理的都会说一句没问题主要是通过简历上的项目引出了一些场景和八股问了一些实习上的东西实习项目引出场景题假设群聊表数据千万级别的，逻辑删除会使表越来越大，现在要你删除这些逻辑删除的群聊你会怎么考虑？说了两个方案 要求写出sql来给了个sql问怎么键索引？为什么？引出B+树，对比红黑树，平衡二叉树，B树？讲了下优势和原因不考虑IO问题，查一条数据用哪个数据结构更快？说了分情况，范围查询和单条数据kafka网络原因乱序问题 说了可以在消息体加一个版本号，只消费版本号大于当前标签版本号的消息redis一般可以在什么...