南航本硕研二深度学习图像处理方向，算法岗卷不动，FPGA岗位少，如何选择方向？

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问，南航本硕研二深度学习图像处理方向，算法岗卷不动，FPGA岗位少，如何选择方向？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

我是南京航空航天大学的本硕，目前研二，本科是交通运输民航机务工程，研究生是航天学院的电子信息，具体方向是基于深度学习的图像处理，目前我现在的能力主要是python深度学习算法，FPGA有课程但没看完，目前是会一点verilog会点灯的程度，目标方向是私企赚钱或者说不加班的外企国企（所以不是很想去军工企业）。目前看到的是算法岗比较卷，自己不是双九计算机本科怕卷不过，以及现在市场好像FPGA的岗位比较少，不知道该往哪个方向走，是选算法，学习FPGA还是转嵌入式。以及如果可以转嵌入式不知道现在还来不来得及，要学习什么。目前的基础就是学过数电模电但忘差不多了，之前跟着黑马做过一点Linux的基本工作，懂基本概念的程度。

Yt回答：

现在作为南航的本硕，研二，目前做的是深度学习和图像处理，其实这里我认为这个哥们一种典型的学生式的思维很强，就是学FPGA，然后后面做FPGA还是转嵌入式，你有没有想过FPGA它就是嵌入式的一个范畴里面的，包括很多朋友说这个FPGA和嵌入式不一样，你就会发现很多嵌入式的岗位它也有FPGA呀，这个工程概念的定义它不像学术定义这么严谨，比如说这种C/C++ 乃至包括嵌FPGA ，你会发现很多部分它是有重叠的，所以你要发现这个哥们在讲的时候，目前已经会的技能，Python深度学习，FPGA有课程但是没有看完，然后会一点 verilog ，但是会点灯的程度，我跟你讲下，其实这里来说我跟大家讲过很多次兄弟们，其实大家各位朋友们你现在不要把自己定的太死，现在目前研二，请注意你还有6个月的时间，不能再多了，你到后面9月份10月份你至少来说你的方向是确定的，你简历已经成型了，即使秋招不行，你后面春招再试试，但是如果你就凭着这点东西，我认为你很难上岸一个好的，为什么呢？我说如果早几年，早个三五年，你这点看着你师兄可能会这一点，他去了个不错的，但是你比如你现在会这一点，那真的不够看，你比如在简历里面你写的深度学习，写的 FPGA ，你会发现你压根就没有一点工程类的东西，就是你没有把一个产品做到落地，这个产品化的这概念压根没有，所以就导致一个情况，我学这个能不能找到这样的工作，你学是一回事，后面能不能找到是另一回事。

你目前算法不考虑，FPGA 知道岗位很少，我跟你讲你后面就在 Linux 上面用 C/C++ 做一两款产品，可以融入一些 FPGA 的元素，融入进去就可以了，就是你参照 Linux 上面用 C/C++ ，后面所有的岗位都投，我之前有整理过一个关于 Linux 学习路线，你可以参照那个路线，你只要里面了解40%，你都可以比你周围同学厉害很多，我认为如果你站在这个角度，秋招不一定能找得很好，包括后面即使春招，我认为你后面也会更加焦虑，现在目前来说基础，我认这种数电模电忘了就忘了，他跟你无缘，这个东西真的没用，后面转码选择开发岗位，就在Linux 上面用C/C++ 做一两款产品，做到落地，把它做到上线，做到你能用周围的人也能用，后面你发现面试的时候，你就坦坦荡荡把你这个项目聊清楚就可以了，我这项目怎么做的，然后中间的什么功能，然后我怎么做的技术选型，我怎么考虑的，再把对应的方案实现，这里遇到哪些问题我怎么解决的，代码如何迭代的，后面我做完这个版本，我后面还迭代一个版本，怎么开发的怎么做的，你实实在坦坦荡荡讲就可以了嘛，面试的这个过程中间它真的就是一种本能输出，包括很多朋友说我要背八股文，我要刷题，刷题我认为需要，很多朋友我要背八股文，然后背了一大堆，你发现别人问的姿势和你背的那个姿势他不一样，导致一个情况，就是发现这个好像背的也没用，我跟你讲面试这个过程中间一个合格的面试官，很多他会问到很多东西都是你本能的，就是你脑海里面本能思考过的，根据你的知识体系推断出来的，你如果有一个项目你做到产品化，你就本能的去聊你这个项目为什么这么做的，需求是怎么样的，然后我性能怎么做的，你直接讲就可以了，但是如果你靠着去背，靠着一种应试教育的思维，比如这个面试题哪些哪些，那大家各位朋友们你后面会走的很痛苦的。

总结：

一、核心问题与背景总结

• 个人背景：南航本硕（本科交通运输，硕士电子信息-深度学习图像处理），目前研二，具备Python深度学习能力，FPGA基础薄弱（仅Verilog点灯水平），Linux基础概念性了解。
• 求职目标：优先私企高薪或WLB（Work-Life Balance）好的外企/国企，排斥军工相关企业。
• 矛盾点：算法岗卷学历（非双9计算机科班），FPGA岗位少且技术要求高；犹豫是否转嵌入式，但数电模电基础薄弱，担心时间成本。

二、现状分析与方向取舍

• 算法岗：非科班+无顶会论文/落地项目，卷大厂算法岗难度极大，需慎重；
• FPGA：岗位少且技术要求高（需协议开发/流片经验），短期难突破；
• 嵌入式/Linux C++开发：最优解，因岗位需求广（工业软件/汽车电子/机器人），且能复用部分深度学习能力（如边缘计算方向）。

三、聚焦嵌入式/Linux C++开发学习路径

• 补基础（2-3个月）：Linux系统编程：文件I/O、进程线程、Socket通信（《UNIX环境高级编程》）；C++进阶：STL、智能指针、RAII（《Effective C++》）；工具链：GDB调试、Makefile/CMake、Git协作。
• 项目实战（3-4个月）：工业场景项目：基于Qt开发数据可视化工具（替代Excel手工操作）；边缘计算项目：Jetson Nano部署YOLO目标检测模型（C++/TensorRT）；协议开发项目：手写Modbus协议解析库（结合现有工业软件业务）。

四、求职策略与简历优化

• 项目包装重点：弱化“玩具项目”，强调业务关联性（如“深度学习模型轻量化+嵌入式部署”）；用数据量化成果（如“模型推理速度从200ms优化至50ms”）。
• 投递优先级：外企：NVIDIA嵌入式AI岗、TI/ADI应用工程师（技术门槛高但WLB好）；泛科技国企：中电科研究所、航天科技民用部门（卡学历但稳定）；中小厂：智能硬件/机器人公司（重工程能力，学历溢价低）。

五、关键风险提醒

• 拒绝“学生思维”：企业招人看工程落地能力而非知识广度，需通过项目证明“能干活”；
• 利用学历优势：南航航天背景可投递汽车电子/无人机/卫星通信相关企业（如蔚来、大疆、银河航天），避开纯军工赛道。

计算机相关专业就业求职学习路线/offer选择/职业规划建议

工种浩：程序员yt （学习就业困惑？我们来为你答疑解惑！）免费投稿 投稿必回

​