饿了么内推饿了么内推

部门与岗位：TEG - 混元大模型团队 - 大模型对齐一面自我介绍，过实习，讲论文，论文过的比较细，有说的笼统的地方面试官会实时进行询问交流了解哪些大模型，简要挑一两个介绍一下，当时说了 Qwen 和 DeepSeek，然后面试官又问了这两个有什么区别接着上一问，为什么大家都开始探索 MoE 架构，MoE 相比 Dense 有什么好处在之前实习的时候用 LoRA 微调过 Qwen，于是问了有没有全量微调过，有没有对比过两者的性能表现讲一下大模型训练和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分别是什么在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个，写一下损失函数的表达式代码：22. 括号生成代码：多头自注意力一面问的八股还是比较多的，问的也比较细，而且还写了两道代码题，整个面试花的时间也比较多，大概一个半小时左右二面自我介绍，过实习和论文，面试官会一起进行探讨，包括工作的动机、贡献和结果，也会提一些问题和建议之前实习用 DeepSpeed 微调过 Qwen2-72B，于是面试官问了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三个模式的区别当时你用 DeepSpeed ZeRO-3 来微调 Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存除了 DeepSpeed，还用过其他的什么优化方法吗我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理吗，A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗对 RLHF 了解的多吗代码：3. 无重复字符的最长子串二面更多的是结合具体的工作来问的，从用到的东西来引出问题，问的也比较灵活。当然因为部门主要是做对齐的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介绍，挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下，面试官问的比较详细，为什么选现在这种方案，为什么 work，其他方案有考虑吗在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的，有用到什么数据清洗方法吗，数据配比是怎么做的讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗在做对齐的时候，为什么 SFT 之后还要做 RLHF，只用 SFT 可以吗知道哪些强化学习算法，除了 PPO 和 DPO 这些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进开放题：对目前大模型的发展有什么看法代码：零钱的两个题 322. 零钱兑换518. 零钱兑换 II三面面试官更聚焦于对齐这一块的内容，考的比较深。由于之前没有接触过强化学习，答得还是比较吃力的，不过面试官还挺好的，会一起讨论来做引导四面自我介绍，过论文和实习，问的也比较细，这里能明显的感受出来面试官的视角更系统，会把这些工作串起来问我看你简历上没写 RLHF，平常有用过 RLHF 吗推导一下神经网络反向传播的过程一道排列组合的概率题开放题：你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点四面整体更看重思维和基础，没有考察什么八股总结一共四轮技术面，整体来说强度比较大，对于大模型八股的考察比较细，对大模型的理解问的也比较深刻，包括一些数理逻辑基础，考察的比较全面需要内推码的可以用下面这个链接：内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw#26届实习##大模型##八股##面经##腾讯##内推#

技术面，视频面试(都没开摄像头)，做电网项目的，面试官说话特别快，有些跟不上他节奏如何控制事务的，事务失效的场景有哪些？你说有地图，那你们的大屏用的地图是哪家？(答超图)，你了解的地球坐标系有哪些？(答CS2000、WGS84、火星坐标系、百度坐标系)坐标转换是怎么做的？(答把腾讯地图坐标给超图，超图负责坐标转换)你提到的路径规划是怎么做的？假设我现在在路上到一个目的地，堵车了，怎么重新规划新的道路？(答：我这个其实是提前规划好一条路线，然后查该线周围的资产，没有动态规划路线的功能)那你们这个一条线上的资产怎么查出来的，因为它不是一个点(答我们是在线段上取点，转换成点坐标查临近)那你们这个多边...

广州野鸡211本科网安，平时学密码比较多web渗透攻防几乎没碰，想找安全实习没有一个对口的，痛定思痛决定跑路了但不知道跑去哪里实习没有、项目几乎没有、经历上撂了一排没什么用的CTF奖项，求问各位现在学点什么能赶上暑期实习要求不算高，只要是敲代码的工作，中厂也不赖，稳定就行 #26届实习那点事儿#

真实实习体验纯手码莫抄袭1.首先就是上下班不打卡 很人性化！但实习生的刷卡过闸时间上级都是看得到的噢 最好不要太晚到 我一般是10点到10:30之间到工位。 2. 食堂真的很好吃，肉眼可见地圆了。每天中午十几个档口简直选择困难症地狱。 3. 同事们都非常nice，因为是全组唯一一个实习生/女生，大家都非常照顾我！而且mt还会各种请吃的喝的～ 4. 加班情况还是有的，不过8点之前我们部门几乎很少撤退的，之前运动完9点多回来加班发现还没人走大家真的非常努力。 5.逐渐深入项目之后会遇到一些棘手的情况！mentor比较喜欢主动提问的实习生，不会的想不出来解决办法最好不要绕来绕去浪费时间。可以多看看m...