OPPO内推-OPPO内推码

oppo二面

1自我介绍

2本科有参加项目或者比赛吗?

3展开讲解一下硕士学位论文。课题目前什么进度?现有算法缺陷是什么,用人工智能做是创新点吗,怎么想到的?需要做实物吗?这个研究是理论封存还是有实际的工程价值,有相关的项目背景吗?做项目或者科研,刚开始拿到项目时,有会给自己定更高的指标的情况吗?加工误差在实际过程中怎么解决的?

4经历偏天线,从个人发展来说,你怎么看天线射频领域?

5本科,硕士学习中有遇到让你挫败感的事情吗?

6项目是个人做的吗,还是一个团队做的?

7最近一年除了毕设,有对生活学习有什么规划吗?

8有了解oppo的一些产品吗?

oppo hr面

1自我介绍

2为什么应聘oppo,对oppo的了解。对射频工程师和天线工程师的看法,优先选哪个?

3求职中最关心的3个因素?

4对oppo产品的了解?该产品设计不错的功能是什么?区别于别的品牌优势是什么?

5手表手环面向群体是什么?你手机是什么,他的优势是什么?

6对于工作地点怎么考虑的?西安东莞有什么先后级吗?家人怎么考虑的?

7你现在投了哪些产业,有什么排序?手上有其他offer吗?

8毕业设计进度怎么样了?有数据了吗?发论文了吗,达到毕业要求了吗?

9本科毕业为什么选择东南大学?

10西安,南京你觉着这两个地方怎么样?东莞或者广东你来过吗?会议在广州开为什么去深圳?

11放暑假了吗?课题组工作强度怎么样?对加班怎么看待?能接受的工作强度?

12运动爱好?每天上班到10.还会运动?

13导师接受学生提前来实习吗?

14考虑读博吗,为什么?

15反问

关于工作环境:base深圳前海 内部配置绝了。一整栋50层都是oppo哒,我的工位可以看到欢乐港湾和大海,零食柜自给,很感动的是每层都提供独立的隔音室,3层饭堂里,23楼是最好吃的 周边很繁华。楼下三层是大商场,午饭后我一般会和其他实习生姐妹去citywalk,好多奶茶店,茶救,奈雪 喜茶,瑞幸,奶白,煲珠公每天换着喝,好幸福 关于工作氛围 感受到相当年轻,相当扁平的氛围,我们组(销售运营部)有三个哥哥姐姐直接对接我,她们人真的很nice,笨笨的我不会时,问她们都会耐心解答~~ 关于工作内容 感觉出入还是有的,问了哥哥姐姐,他们收到五六十份简历,面了6个,最后选了我,好感动好幸运。偏大客户运营方向,个人可能更擅长与人对接,但处理数据很考验耐心和逻辑思维。anyway在这里很开心啦 关于身边朋友 在OPPO实习的宝们真的相当优秀。坐我旁边的姐妹,上一段在字节,对面的上一段在鹅厂,好厉害好厉害,有不懂的问题也都可以请教她们

OPPO 2026 届寻梦(可转正)实习招聘正式启动

【招聘岗位】AI/算法类,标准研究类,软件类,硬件类,产品类,设计类,工程技术类,销售服务类,品牌策划类,采购类,综合职能类(同学们可同时投递 AI 实习生专项与寻梦实习招聘,每位同学最多可申请2个岗位,我们将优先根据第一志愿进行简历处理)

【工作地点】东莞、深圳、成都、上海、北京、西安、南京、重庆

【福利待遇】极具竞争力的薪资+制化培养体系+多样化发展机制;在岗实习满2个月的寻梦实习生可参与转录用答辩,答辩通过者可获得转录用offer,毕业后可正式加入OPPO。公司没有设置固定的转录用比例,优秀的同学都有机会通过实习获得校招offer 

【内推链接】https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=9377

【内推码】24DS1137(内推简历优先筛选,加速流程推进)

留下岗位和姓名缩写~我会帮你跟进大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位,我来确认有没有内推成功喽

#牛友职场人脉来了##内推#
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本人9本海硕计算生态学应届毕业生(主要是Linux和R语言跑数据分析),无实习经历,目前想转行互联网大数据挖掘但是缺乏垂直项目经历,现在打算做一个大数据全栈分析的demo项目作为作品集放到简历中,想模拟实际工作场景的整套数据工作流程(源头数据采集 [电商和招聘平台]→建数仓→数据分析→数据挖掘),边学习边实操大数据相关的所有主流技术栈。我想先分别独立分析电商和招聘软件中的信息,再融合分析研究工作岗位和收入对用户购买行为的影响(跨软件平台数据是否支持?),想请教一下这样的想法的合适性和实操性如何。我觉得主要的问题是数据采集,因为云数据平台 (kaggle、阿里云等)上开源的数据集脱敏,难以产生实际性结论,且都是干净的数据,缺乏上下文,有点脱离实际工作场景。请问推荐以什么方式进行大数据采集?还是说应该把重心放在数据挖掘模型和算法的学习上,不建议花过多时间学习数据采集,直接拿现成数据集比较好呢?另外,目前处于择业迷茫期,有点搞不清努力的方向。本人喜欢钻研技术,不大喜欢和业务问题打交道,因此在想会不会相比于数分来说朝着后端路线学习发展更适合我,但又有些止步于学习后端技术栈需要花费的时间成本和非科班求职的高门槛。希望大佬们牛友们指点迷津。🙏#数据分析# #数据挖掘# #大数据# #机器学习# #后端#
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创作者周榜

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